Популярные сервисы веб-аналитики незаконно собирают персональные данные

Популярные сервисы веб-аналитики незаконно собирают персональные данные

Популярные сервисы веб-аналитики незаконно собирают персональные данные

Специалисты Центра политики информационных технологий Принстона (CITP) исследовали популярные системы аналитики и обнаружили, что иногда они записывают и личные данные пользователей.

Издание ссылается на ресурс Motherboard, который опубликовал эти результаты исследования популярных сервисов аналитики FullStory, SessionCam, Clicktale, Smartlook, UserReplay, Hotjar и «Яндекс», добавив собственные комментарии. Обычно эти сервисы предоставляют обезличенную информацию о количестве и географии просмотров страниц, времени, проведенном на сайте или других действиях посетителей. Однако некоторые из компаний, предоставляющих программное обеспечение веб-аналитики, например, используют сценарии отслеживания, которые позволяют владельцам сайтов связывать полученные данные с подлинной личностью пользователя, передает adindex.ru.

Выяснилось, что такие системы аналитики установлены на примерно каждом сотом из 50000 самых популярных в мире сайтов из рейтинга Alexa, и в некоторых случаях передают данные пользователей через незашифрованный протокол HTTP. Всего было установлено 482 случая, но в Motherboard предполагают, что их может быть больше – по словам исследователей, сценарии не записывают каждого пользователя, который посещает сайт, и при тестировании они могли не обнаружить некоторых неактивированных скриптов. 

Некоторые аналитические сервисы позволяет владельцам сайта увидеть не только имя, адрес и другую конфиденциальную информацию пользователя, в том числе ассортимент заказываемых на сайте товаров. Иногда на страницах вводимый текст заменяется случайным текстом той же длины только у специально помеченных форм, а в остальных случаях система отображает эти данные, даже если это будут пароли или номера кредитных карт. Случается, что вводимая информация отображается во время повтора сеанса, даже если пользователь ввел ее в форму, а потом удалил.

При этом исследователи установили, что часть систем веб-аналитики воспроизводят повторы сеансов через протокол HTTP, даже если сам использующий систему сайт использует HTTPS. Это означает, что данные могут быть доступны не только сотрудникам использующих такие системы компаний, но и злоумышленникам.

Как пишет Motherboard, в ответе на запрос по электронной почте представитель «Яндекс» разъяснил, что компания пытается использовать HTTPS везде, где может, и заявил, что собирается обновить продукт в ближайшее время, чтобы больше не использовать HTTP. 

«HTTP используется намеренно, поскольку записи сеансов загружают сайты по технологии iframe. К сожалению, загрузка HTTP-контента с сайтов https запрещена на уровне браузера, поэтому для поддержки этой http-поддержки требуется http-плеер для поддержки http-сайтов», — говорится в письме.

Между тем после публикации и запросов от медиа такие компании как Walgreens и Bonobos уже прекратили использовании систем веб-аналитики FullStory, сообщает Wired.

Пресс-служба «Яндекса» дала AdIndex следующие разъяснения: «Наш продукт веб-аналитики «Яндекс.Метрика» предлагает инструмент Session Replay, созданный для того, чтобы помочь веб-мастерам оптимизировать свои целевые страницы путем отслеживания и записи движений мыши. Чтобы обеспечить прозрачность, Session Replay не работает автоматически, только веб-мастера могут создать код отслеживания на «Яндекс.Метрике» и включить повтор сеанса. Яндекс очень серьезно относится к конфиденциальности и безопасности пользователей. Все сеансы анонимны, а личные данные, такие как IP-адрес и адрес электронной почты, не отображаются. Поскольку на некоторых веб-сайтах есть поля ввода, которые могут включать конфиденциальную информацию, а на других нет, мы создали для веб-мастеров возможность отключить запись для полей ввода в соответствии с их политикой конфиденциальности. При этом HTTP используется именно при воспроизведении повторов сеансов, но не при передаче данных, где используется HTTPS».

Типы данных, собираемые разными системами. Заполненный кружок означает, что система не собирает данные, полузаполненный означает, что вводимые данные подменяются данными аналогичной длины, пустой кружок означает, что данные собираются в исходном виде.

 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

На конференции Black Hat исследователи Ариана Мириан и Кристиан Дамефф представили результаты масштабного исследования по эффективности антифишингового обучения сотрудников — и вывод получился довольно неприятный: оно почти бесполезно.

Учёные восемь месяцев тестировали (PDF) более 19 тысяч сотрудников медицинской системы UCSD, разделив их на группы.

Одни получали только ошибку 404 после клика по фишинговой ссылке, другим показывали статические страницы с советами, третьим — интерактивные задания, а четвёртым — персонализированные разборы именно того письма, на которое они «клюнули». Казалось бы, такой подход должен давать ощутимый результат. Но среднее улучшение составило всего 1,7% по сравнению с контрольной группой.

«Стоит ли весь этот акцент на обучении того эффекта, который мы получаем? Оно почти не работает», — сказала Мириан.

При этом исследователи заметили несколько закономерностей. Во-первых, многое зависит от самих «приманок». Письма о смене пароля в Outlook почти никто не открывал, а вот сообщение о новой политике отпусков или изменении дресс-кода «ловило» около 30% сотрудников.

Во-вторых, за восемь месяцев более половины участников всё равно хоть раз попадались на фишинг.

«Если дать достаточно времени, почти все попадаются», — подчеркнула Мириан, добавив, что бессмысленно наказывать сотрудников за провал тестов: в итоге пострадает половина компании.

Исследование также показало, что многие пользователи попросту игнорируют обучение — закрывают страницу с разбором так быстро, что у исследователей не было шансов зафиксировать время просмотра.

Авторы подчеркивают: это не значит, что обучение фишингу вообще не будет работать. Просто нужно искать новые методы и оценивать их эффективность научно, а не верить на слово вендорам.

«Требуйте у них данные, подтверждающие эффективность», — сказал Дамефф.

В конце доклада Мириан снова спросила зал, кто теперь верит в пользу антифишингового обучения. Поднятых рук оказалось заметно меньше, чем в начале.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru