Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID, обнаруженный IBM X-Force, копирует своим кодом другой троян – Pony. К такому выводу пришли эксперты Intezer, проанализировавшие вредоносную составляющую IcedID.

Ранее мы писали об обнаружении банковского трояна IcedID, обладающего некоторыми продвинутыми функциями, которые выделяют его на фоне других банковских троянов.

В свою очередь, Pony был детально описан в отчете Proofpoint. Теперь же Джей Розенберг, аналитик Intezer, опубликовал твит, в котором утверждает, что код пэйлоада IcedID пересекается с кодом Pony. Также в этом твите эксперт приводит ссылку на VirusTotal, где отчетливо отражен процент детектирования Pony различными антивирусными продуктами.

Воспользовавшись функцией сравнения вредоносов с соответствующими образцами Pony, эксперты получили следующую картину:

Из этого результата уже можно сделать вывод, что эти вредоносы очень схожи, что, по сути, не удивительно, учитывая, что исходный код Pony общедоступен.

Эксперты даже указывают версию Pony, которая использовалась создателями IcedID - Pony 2.0, так как в исходном коде Pony 1.9 мы не видим вызовов DecipherList, который отвечает за дешифрование строк.

Другие общие с Pony функции включают:

  • OutlookExport
  • OutlookReadPSItemValue
  • OutlookScanPasswords
  • OutlookScanProfiles
  • PocomailScanReg
  • IncrediMailScanReg
  • CRC32Update
  • CommonCryptUnprotectData
  • MapFile
  • PonyStrCat
  • PonyStrCatFreeArg1
  • DecipherList
  • UnicodeToAnsiLen
  • FileExists
  • StreamUpdateModuleLen
  • StreamWriteModuleHeader

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru