Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Виллем де Грут (Willem de Groot), независимый исследователь по безопасности, отметил почти 2500 сайтов, активно использующих код для добычи криптовалюты в браузерах ничего не подозревающих посетителей.

Эксперт убежден, что на всех 2449 сайтах, за которыми он наблюдал, есть устаревшее программное обеспечение с известными уязвимостями, которые были использованы злоумышленниками. Специалист утверждает, что внедренный на сайты код использует ЦП посетителей для майнинга криптовалюты Monero.

Интересно, что около 80 процентов этих сайтов также содержат другие типы вредоносных программ, которые могут красть информацию платежных карт посетителей.

«Видимо, киберпреступники выжимают каждую копейку из скомпрометированных сайтов», - сказал он.

Одним из пострадавших сайтов является shop.subaru.com.au. После посещения этого сайта эксперт обнаружил, что потреблялось около 95 процентов ресурсов процессора. После закрытия этого сайта нагрузка на процессор упала до 9 процентов.

Эксперт считает, что во всем виноват Coinhive.com, предоставляющий простой в использовании программный интерфейс, который может использовать любой веб-сайт, чтобы превратить компьютеры посетителей в средства добычи криптовалюты.

Виллем де Грут отметил, что около 85 процентов от 2449 сайтов, отслеживаемых им, генерируют валюту от имени двух учетных записей Coinhive. Это наталкивает на мысль об активно действующей группировке.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru