IBM создала мощнейший квантовый компьютер-угрозу для криптовалют

IBM создала мощнейший квантовый компьютер-угрозу для криптовалют

IBM создала мощнейший квантовый компьютер-угрозу для криптовалют

IBM создала прототип мощнейшего квантового компьютера, который способен стать угрозой для криптовалют. Он совершает вычисления в два раза быстрее, чем обычные компьютеры.

Вместо классических алгоритмов разработка использует квантовую запутанность и квантовый параллелизм. Мощность устройства - 50 квантовых битов, или кубитов. По словам Дарио Гила, главы направления IBM по квантовым компьютерам, мир ещё не знал настолько прогрессивного компьютера. Пока успешно запущен только прототип, а не полноценная система. Согласно Национальному университету Сингапура, с 2027 квантовые компьютеры станут угрозой для криптовалют, пишет vladtime.ru.

Хакеры с помощью такой техники смогут взламывать закрытые ключи, и перехватывать банковскую операцию до её подтверждения. Сегодня мировые компании вступили в гонку по созданию эффективной защиты от злоумышленников, работающих с квантовыми технологиями. По словам Евгении Лифшицы, руководящей Агентством кибербезопасности, у криптосообщества ещё есть время для того, чтобы усовершенствовать коды и ключи.

Но борьба с новыми киберпреступниками будет похожа на войну с хакерами, в которой после каждого хода защитников информации хакеры находят новые лазейки. Дарио Гил анонсировал, что вскоре станут доступными 20-кубитные квантовые вычисления. Их можно будет производить через "облако"для 5-кубитных операций, запущенное IBM Quantum Experience в мае 2016.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru