Не хотите попасть в тюрьму за ботнет - просто пообещайте исправиться

Не хотите попасть в тюрьму за ботнет - просто пообещайте исправиться

Не хотите попасть в тюрьму за ботнет - просто пообещайте исправиться

Федеральная судебная система США проявила снисхождение к оператору ботнета, который утверждает, что для него киберпреступность осталась в прошлом.

29-летний Шон Тирнан (Sean Tiernan), уроженец Санта-Клары, Калифорния, на прошлой неделе был приговорен Федеральным окружным судом США к двум годам условного заключения за участие в построении ботнета с 2011 года.

Тирнан занимался продажей доступа к своему ботнету, на момент обыска его жилища в его сети были активны 77 000 зараженных компьютеров.

Адвокаты Тирнана утверждали, что их клиент заслуживает снисхождения по нескольким причинам. Во-первых, сразу после обыска он признался и начал сотрудничать с ФБР. Во-вторых, он признался в нарушении американского закона CAN-SPAM (закон о борьбе с ненасильственной порнографией и маркетингом).

Также адвокаты делали упор на то, что причиненный ботнетом ущерб был незначительным – с помощью ботов не похищались финансовые данные жертв, не осуществлялось вымогательство, сама вредоносная программа легко удалялась. Были собраны только IP-адреса, которые больше не считаются государством частными данными. Как отметили юристы, созданный спам-трафик - это просто реклама, а не вредоносные файлы.

Также защита обращала внимание на совсем юный возраст подсудимого – на момент его участия в активности ботнета он был несовершеннолетним.

Однако есть те, кто не разделяет мнения адвокатов. Например, Джоди Уэстби (Jody Westby), генеральный директор Global Cyber Risk и консультант по киберпреступности.

«Такой вердикт отражает отсутствие понимания подобных инцидентов у судей, а также причиняемого ими вреда. Каждый из 77 000 компьютеров, которыми управлял подсудимый, был заражен несанкционированной программой, которая открывала удаленный доступ к машине, они использовались для отправки спама. На мой взгляд, это не только уголовное преступление, но также нарушение прав на имущество, а вынесенный приговор совершенно не преподаст урок другим киберпреступникам», - отмечает Уэстби.

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru