ФБР обвиняет студента в установке кейлогера на компьютеры в университете

ФБР обвиняет студента в установке кейлогера на компьютеры в университете

ФБР обвиняет студента в установке кейлогера на компьютеры в университете

Согласно New York Times, 22-летний Тревор Грейвс (Trevor Graves) обвиняется ФБР в том, что он с сообщником устанавливал кейлогеры на компьютеры, находящиеся в аудиториях университета. Как отметило ФБР, кейлогеры позволяли Грейвсу фиксировать все, что печатали профессора, включая учетные данные для входа в систему оценок и электронной почты.

В судебных документах утверждается, что Грейвс заранее знал экзаменационные вопросы, а также неоднократно менял оценки. Все это продолжалось с марта 2015 года по декабрь 2016 года, то есть в течение 21 месяца кейлогеры студента беспрепятственно работали. Схема была раскрыта после того, как один из профессоров обнаружила несанкционированное изменение оценок Грейвса. После обнаружения сотрудник университета сразу же сообщила об этом IT-специалистам.

Уточняется, что Грейвс изменил свои оценки более 90 раз за все время работы кейлогеров. Более того, он неоднократно менял оценки, по меньшей мере, пяти своим одноклассникам.

После проведенной с одним из учеников беседы, ФБР удалось выяснить, что Грейвс поделился копиями около десятка экзаменов.

После того, как эти факты стали известны, следователи обыскали квартиру Грейвса в Айове. Им удалось изъять кейлогеры, мобильные телефоны и флешки, которые предположительно содержали копии перехваченных экзаменов.

ФБР говорит, что в одном из телефонов находится скриншот, доказывающий, что Грейвс использовал учетную запись профессора.

Университет сказал ФБР, что весь этот инцидент обошелся ему в 68 000 долларов, которые были потрачены на расследование и повышение уровня ИТ-безопасности. Также университет предупредил, что все вовлеченные лица могут быть отчислены. Следователи обыскали дома и устройства, по крайней мере, двух других студентов, но обвинения им предъявлены не были.

Ранее мы писали о том, что сибирский школьник в течение месяца исправлял плохие отметки в электронном журнале.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru