Хакеры вывели 10 млн рублей в криптовалюте со счетов жителя Пскова

Хакеры вывели 10 млн рублей в криптовалюте со счетов жителя Пскова

Хакеры вывели 10 млн рублей в криптовалюте со счетов жителя Пскова

28-летний житель Пскова стал жертвой хакеров, которые вывели с его счета на онлайн-бирже почти 10 млн рублей в криптовалюте. По словам пострадавшего, похищенную сумму он майнил в течение нескольких лет и выводил добытое на криптобиржу.

Однако вечером 26 октября неизвестные взломали его аккаунт на торговой площадке, обменяли все находившееся на нем рубли и Ethereum на биткоины, после чего распределили средства по своим счетам, Об этом сообщает Mash, передает forklog.com.

Пскович обратился в полицию, начато расследование.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru