Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

unCAPTCHA – новая автоматизированная система, разработанная экспертами Мэрилендского университета в Колледж-Парке, способная обойти reCAPTCHA от Google с точностью 85 %. Удается это благодаря аудио-версии подсказки для людей с ограниченными возможностями.

unCAPTCHA загружает звуковой файл капчи, затем «скармливая» его шести систем преобразования текста в речь (text-to-speech, TTS). После этого unCAPTCHA отправляет наиболее вероятный ответ на серверы Google.

Тесты, проведенные исследователями, показывают, что unCAPTCHA может решить 450 задач reCAPTCHA с точностью 85,15% за 5,42 секунды. Это меньше, чем требуется человеку для прослушивания одного звукового файла reCAPTCHA.

Эксперты опубликовали код unCAPTCHA на GitHub. В этом коде прослеживается использование таких TTS-систем, как Bing Speech Recognition, IBM, Google Cloud, Google Speech Recognition, Sphinx и Wit-AI.

unCAPTCHA далеко не первая подобная система – например, в марте исследователь опубликовал ReBreakCaptcha, почти идентичную unCAPTCHA систему. Разница в том, что сотрудники Мэрилендского университета уведомили Google о своей работе заранее, и компания благодаря этому поработала над улучшением reCAPTCHA.

«Похоже, что Google предприняла определенные меры, так как успех unCaptcha теперь не такой очевидный. Например, процесс определения браузера стал более совершенным», - говорят исследователи.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru