Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

unCAPTCHA – новая автоматизированная система, разработанная экспертами Мэрилендского университета в Колледж-Парке, способная обойти reCAPTCHA от Google с точностью 85 %. Удается это благодаря аудио-версии подсказки для людей с ограниченными возможностями.

unCAPTCHA загружает звуковой файл капчи, затем «скармливая» его шести систем преобразования текста в речь (text-to-speech, TTS). После этого unCAPTCHA отправляет наиболее вероятный ответ на серверы Google.

Тесты, проведенные исследователями, показывают, что unCAPTCHA может решить 450 задач reCAPTCHA с точностью 85,15% за 5,42 секунды. Это меньше, чем требуется человеку для прослушивания одного звукового файла reCAPTCHA.

Эксперты опубликовали код unCAPTCHA на GitHub. В этом коде прослеживается использование таких TTS-систем, как Bing Speech Recognition, IBM, Google Cloud, Google Speech Recognition, Sphinx и Wit-AI.

unCAPTCHA далеко не первая подобная система – например, в марте исследователь опубликовал ReBreakCaptcha, почти идентичную unCAPTCHA систему. Разница в том, что сотрудники Мэрилендского университета уведомили Google о своей работе заранее, и компания благодаря этому поработала над улучшением reCAPTCHA.

«Похоже, что Google предприняла определенные меры, так как успех unCaptcha теперь не такой очевидный. Например, процесс определения браузера стал более совершенным», - говорят исследователи.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru