Машинное зрение усовершенствует двухфакторную авторизацию

Машинное зрение усовершенствует двухфакторную авторизацию

Машинное зрение усовершенствует двухфакторную авторизацию

Исследователи Флоридского университета и агентства Bloomberg тестируют систему на основе машинного зрения, которая позволяет предъявить личную вещь в качестве динамического 2FA-кода двухфакторной аутентификации. Заменить USB-брелок вроде YubiKey и приходящий на телефон PIN-код сможет любой предмет, например ботинки или даже жевательная резинка.

Как пишет The Register, система Pixie основана на операционной системе Android 3.2, библиотеке алгоритмов компьютерного зрения OpenCV 2.4.10 и Java-программе для машинного обучения Weka. Никакого дополнительного оборудования ей не требуется: с распознанием объекта справится и камера смартфона, пишет hitech.vesti.ru

Принцип работы Pixie схож со сканированием QR-кода: пользователю нужно сфотографировать любой предмет — например, солнцезащитные очки или татуировку, — после чего алгоритмы создадут его уникальный цифровой отпечаток. Для сверки может использоваться не все изображение целиком, а только его часть (рисунок рубашки или ремешок сумки). 

Новая разработка показала себя весьма надежной. Во-первых, снимки анализируются локально, что исключает риск перехвата данных и делает систему независимой от скорости интернет-соединения. Во-вторых, когда исследователи сделали 14 300 000 попыток авторизации, показав Pixie 40 000 тысяч изображений различных предметов, найденных в открытом доступе, алгоритмы ложно сработали только в 0,09% случаев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Более миллиона DDoS-атак отбито за полгода, лидируют США и РФ

За первые шесть месяцев 2025 года система DDoS-Guard отразила уже более миллиона атак. Особенно заметно выросло число атак на уровне L7 — то есть тех, которые бьют не по инфраструктуре, а по приложениям, например сайтам и веб-сервисам. Только за второй квартал таких атак стало на 38% больше, чем в первом. Для сравнения: атак на L7 сейчас в 7,5 раз больше, чем классических L3–L4.

Откуда атакуют

На первом месте по числу источников атак — США. По мнению специалистов, это связано с тем, что именно там удобно размещать прокси, плюс в Штатах полно скомпрометированных устройств.

По данным Spamhaus, в США — третье место в мире по числу активных ботнетов (около полумиллиона). Но и Россия, как ни странно, на втором месте — киберпреступники часто арендуют мощности поближе к цели, чтобы обойти блокировки и повысить «эффективность доставки».

Кого атакуют

Наибольший урон по-прежнему приходится на телеком, бизнес- и промышленные сайты, игровые порталы и банки. Особенно достаётся финтеху и геймингу — здесь число L7-атак за квартал почти удвоилось.

Атаки становятся умнее

Как отмечает Дмитрий Никонов из DDoS-Guard, хакеры всё чаще меняют тактику прямо «на ходу». Например, в случае атаки типа Pulse Wave сначала идут волны трафика с перерывами — чтобы прощупать защиту — а потом внезапно включается стабильный поток, если первый вариант не сработал. По сути, атакующие экспериментируют в реальном времени, подбирая наиболее эффективную схему.

 

Масштабы растут

Продолжает расти и количество устройств, втянутых в атаки. За год среднее число уникальных IP в одной атаке выросло почти вдвое — на 88% — и достигло 1,7 млн. Это, к слову, больше, чем всё население Эстонии. В DDoS-Guard ожидают новые рекорды: ботнеты будут расти дальше — уязвимых «умных» устройств в мире меньше не становится.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru