iPhone-приложения могут следить за пользователями через камеру

iPhone-приложения могут следить за пользователями через камеру

iPhone-приложения могут следить за пользователями через камеру

Специалист Google Феликс Краузе (Felix Krause) подробно описал настройку конфиденциальности в iOS, позволяющую приложениям на iPhone без вашего ведома фотографировать вас и снимать видео.

Исследователь отмечает, что разрешение использовать камеру позволит приложениям получить доступ как к основной, так и к фронтальной камерам, более того - фотографировать и записывать вас в любое время, когда приложение находится в активном состоянии. Помимо этого, эти фотографии и видео приложение может сразу загружать и запускать процесс изучения вашей мимики в реальном времени.

Все это происходит без каких-либо индикаторов, то есть пользователь ни по каким признакам не определит, что его фотографируют или записывают видео.

Краузе выложил видео на YouTube, в котором показана проблема:

Не нужно объяснять, что эта проблема вызвала серьезное беспокойство эксперта, в частности, специалист боится  развития сценария «Это особенность, а не ошибка». На данный момент благодаря этой «особенности» любое приложение может следить за пользователями.

Краузе говорит, что существую некоторые меры, которые можно предпринять в этой связи - например, купить на Amazon специальный антишпионский аксессуар, закрывающий камеру. Вторым способом будет запретить доступ к камере всем приложениям, правда в этом случае придется пожертвовать некоторыми привычными функциями.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru