Произошла крупнейшая утечка данных в истории ЮАР

Произошла крупнейшая утечка данных в истории ЮАР

Произошла крупнейшая утечка данных в истории ЮАР

В Сети оказались данные большинства жителей Южно-Африканской республики. Об утечке первым рассказал известный исследователь безопасности Трой Хант (Troy Hunt). По словам Ханта, еще в марте неизвестный прислал ему огромный, объемом 27 ГБ, файл «masterdeeds», который представлял из себя резервную копию базы данных MySQL.

Поскольку в письме не было четкого указания на источник, исследователь отправил его в архивную папку и решил вернуться к нему, когда позволит время. Лишь в середине октября Хант вернулся к файлу и был поражен: там содержались персональных данных десятков миллионов людей - как живущих, так и уже умерших граждан ЮАР. В частности, база содержала идентификационные номера, адреса, сведения о доходах. Кроме того, были скомпрометированы бизнес-данные и более 2,2 млн адресов электронной почты, пишет infowatch.ru.

Связавшись с отправителем письма, исследователь выяснил, что тот обнаружил файл на публичном веб-сервере. Время последней модификации документа – апрель 2015 г., однако неизвестно, как долго он находился в свободном доступе.

Ханту удалось закачать порядка 31,6 млн записей, после чего база рухнула. Судя по всему, в хранилище было не менее 47 млн записей.

«Это нарушение данных в ЮАР является одним из самых худших, которое я видел на разных уровнях», - подчеркивает Трой Хант.

Возможным источником утечки он называет южноафриканскую компанию Dracore Data Sciences, которая занимается поддержкой всеобъемлющей национальной базы потребителей.

По данным Times Live, жертвами утечки в ЮАР могли стать и первые лица государства. Предположительно, в скомпрометированной базе данных были указаны адреса, номера телефонов и сведения о доходах президента Джейкоба Зума (Jacob Zuma), министра финансов Малуси Гигаба (Malusi Gigaba) и главы полиции Фикиле Мбалула (Fikile Mbalula). 

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru