Плагин для Burp может тестировать веб-страницы на наличие XSS

Плагин для Burp может тестировать веб-страницы на наличие XSS

Плагин для Burp может тестировать веб-страницы на наличие XSS

Исследователи опубликовали интересное расширение, позволяющее находить «отраженный» XSS (reflected XSS) на странице в режиме реального времени. Получивший название reflector, плагин может подсвечивать рефлексию, тестировать, какие символы разрешены в этой рефлексии и анализировать ее контекст.

После установки плагина просто нужно начать работу с тестируемым веб-приложением. Каждый раз, когда обнаружена рефлексия, расширение определяет его тяжесть и генерирует результат.

Когда reflector обнаруживает проблему, активируется опция «Агрессивный режим» (Aggressive mode) и плагин начинает проверять, какие из специальных символов отображаются на этой странице. В режиме проверки контекста reflector отображает не только специальные символы, которые отражаются на странице, но и вычисляет символ, который позволяет разбить синтаксис в коде страницы.

На рисунке ниже вы можете наблюдать ответ сервера при использовании reflector:

Режим «Scope only» позволяет reflector работать только с добавленными веб-сайтами. Кроме того, вы можете управлять белым списком типов контента, с которым должен работать плагин.

Подпишитесь на новости

41% опрошенных врачей используют ИИ в работе, но ответы перепроверяют

Нейросети уже добрались до врачебных кабинетов: около 41% опрошенных медиков используют ИИ в профессиональных задачах. При этом 93% врачей перепроверяют хотя бы часть сгенерированных ответов. Бот может говорить уверенно, но медицинского диплома ему это не добавляет.

Результаты опроса сообщества «Врачи РФ» опубликовали «Ведомости». Ежедневно или почти ежедневно к ИИ обращаются 16% респондентов, несколько раз в неделю — около 14%. Ещё более 11% используют его несколько раз в месяц или для отдельных задач.

Чаще всего нейросети помогают искать и обобщать медицинскую информацию: такой вариант выбрали 67% врачей с опытом использования ИИ. Ещё 46% изучают с их помощью сведения о лекарствах, 45% — клинические рекомендации. Вопрос допускал несколько ответов.

Полностью доверяют нейросетям только 6% опрошенных. Недоверие к результатам стало одним из главных препятствий для использования технологии. Среди других проблем — ограничения доступа к сервисам и интернету.

Около 28% респондентов пока обходятся без ИИ, но рассматривают такую возможность. Ещё 6% попробовали и перестали, а четверть не использует нейросети и не собирается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru