В российский мод для игры GTA встраивался майнер криптовалюты

В российский мод для игры GTA встраивался майнер криптовалюты

В российский мод для игры GTA встраивался майнер криптовалюты

Российский хакер, умеющий модифицировать популярные видеоигры, внедрял майнер в свои моды для игр. Один такой мод для Grand Theft Auto (GTA) был найден доступным для скачивания на русскоязычном форуме. Встраиваемая вредоносная программа получила название WaterMiner, она, по утверждению экспертов из Minerva, является измененной версией легитимного майнера XMRig.

Соучредитель и вице-президент по исследованиям в Minerva Labs в ходе интервью сказал, что автор мода для игры GTA, а также майнера WaterMiner – один и тот же человек, известный под прозвищем Martin Opc0d3r.

Внедряя майнер в видеоигры, Opc0d3r использует вычислительную мощность компьютеров геймеров, которая позволяет ему добывать криптовалюту Monero.

Для того, чтобы избежать обнаружения в системе, хакер модифицировал XMRig таким образом, чтобы он следил за открытием окон Windows Task Manager или похожих утилит, призванных определить, какая программа больше других использует ресурсы компьютера.

Когда майнер детектирует открытие подобного приложения, он немедленно прекращает свою деятельность.

«Это показывает, насколько развиваются майнеры, и как их будут использовать злоумышленники в будущем», - говорят в Minerva Labs.

Согласно экспертам, злонамеренный мод имеет имя Arbuz, он рассчитывает на популярность, которую приобрели различные моды для игры GTA в русскоязычном сообществе геймеров.

Arbuz, запакованный в rar-архив, хранился на сервисе Yandex.Disk. В архиве находился файл с именем pawncc.exe, который загружал на компьютер WaterMiner, помещая его во временную папку, и запускал его. Дальнейшее исследование этого вредоноса привело исследователей на сайт Pastebin, где размещалась более ранняя версия майнера с комментариями автора.

После запуска WaterMiner использует TCP-порт 45560 для связи с пулами для майнинга. Исследователи Minerva отметили, что Martin Opc0d3r, по всей видимости, пытался заразить пользователей своих модов разными версиями вредоносных программ, в том числе другим майнером под названием NiceHash.

Эксперты также считают, что настоящим именем Opc0d3r может быть Антон, так как в социальной сети ВКонтакте один из его модов предлагался человеком с таким именем.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru