Госдума ужесточила ответственность за хищение денег с карт

Госдума ужесточила ответственность за хищение денег с карт

Госдума ужесточила ответственность за хищение денег с карт

Госдума приняла в первом чтении поправки в Уголовный кодекс (УК), устанавливающие отдельное наказание за хищение средств с банковского счета и электронных денег. Законопроект внесла группа депутатов во главе с председателем комитета нижней палаты парламента по финрынку Анатолием Аксаковым («Справедливая Россия»).

Авторы поправок предлагают дополнить ст. 159.6 УК РФ (мошенничество в сфере компьютерной информации) квалифицирующим признаком — хищение средств с банковского счета и электронных денежных средств. Также поправки предусматривают изменения ст.159.3 УК РФ (мошенничество с использованием электронных средств платежа). Предлагается закрепить в УК РФ ответственность за «хищение чужого имущества, совершенное с использованием поддельного или принадлежащего другому лицу электронного средства платежа». Согласно проекту закона, максимальное наказание за данное преступление должно быть увеличено с действующих четырех месяцев до трех лет лишения свободы, пишет kommersant.ru.

Как ранее сегодня сообщал «Ъ», согласно данным отчета международной компании по предотвращению и расследованию киберпреступлений Group-IB, объем хищений хакерами средств у банков снижается. С сентября 2016 по сентябрь 2017 года хакерам удалось вывести из банков 1,63 млрд руб., что на 35% меньше, чем годом ранее. Однако за год, по информации Group-IB, хакеры провели серьезную работу над повышением эффективности и результативности атак.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru