Клиентские базы страховых компаний доступны на теневом рынке

Клиентские базы страховых компаний доступны на теневом рынке

Клиентские базы страховых компаний доступны на теневом рынке

Уже 5,6 млн записей данных клиентов страховых компаний обнаружены на черном рынке, их можно приобрести на открытых пиратских форумах. Актуальность данных самая свежая – 2016-2017 годы.

По данным исследования аналитического центра «МФИ Софт» информация о клиентах страховых компаний утекает не на этапе сбора, а из информационных систем. Базы страховых компаний - одни из самых дорогих и востребованных на рынке информации. На «черном рынке» представлены базы данных разных объемов - от нескольких сотен клиентов до десятков и сотен тысяч. Стоимость одного контакта в небольшой, но актуальной базе может достигать 10 руб., в то время как в крупных базах она падает до 0,001 руб. Купить такую базу может каждый по цене от 250 до 40 000 рублей. 

Чуть менее половины предложений о продаже составляют базы страховых компаний Московской области (41% от исследованных предложений). Базы Ленинградской области – на втором месте (21%). Порядка 26% баз охватывают всю Россию. Предложения баз данных, охватывающих только один нестоличный город или регион, встречаются в единичных случаях (12%).  

В 59% случаев базы содержат полные данные о клиентах, включающие не только персональную информацию, но и данные об автомобиле, историю страховых сделок, копии документов. 

Две трети предложений касаются автострахования – вероятно, клиенты КАСКО/ОСАГО ценятся в первую очередь конкурирующими страховыми компаниями. Вместе с этим, предложения баз автостраховок обновляются быстрее всех - некоторые продавцы предлагают обновление на ежемесячной основе.

Риск для пользователя услуг страховой компании в случае утечки варьируется от получения спама до крупного мошенничества с собственностью, так как данные могут представлять интерес для криминальных структур.

Для самих страховых компаний кроме прямой потери клиентов крупные утечки чреваты потерей репутации и санкциями со стороны регуляторов по факту нарушения закона 152-ФЗ «О персональных данных». Такие прецеденты в отрасли уже были зафиксированы в 2012 году, когда утекли миллионы персональных данных клиентов крупной страховой компании "Мошенники получили персональные данные на 1 млн россиян". 

Высокий спрос на страховые базы данных на черном рынке формирует все новые и все более актуальные предложения со стороны инсайдеров, которые нередко работают на заказ.

 

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru