Новые образцы банковского трояна Retefe используют EternalBlue

Новые образцы банковского трояна Retefe используют EternalBlue

Новые образцы банковского трояна Retefe используют EternalBlue

Новые образцы банковского трояна Retefe используют нашумевший эксплойт EternalBlue, связанный с Агентством национальной безопасности. Об этом заявляют эксперты компании Proofpoint.

EternalBlue - инструмент, который связывают с АНБ, стал доступен публично в апреле, через месяц после того, как Microsoft выпустила для него патч. Эксплойт использует уязвимость в протоколе Windows Server Message Block (SMB), что позволяет злоумышленникам автоматически запускать вредоносный код на уязвимых системах.

Напомним, что EternalBlue использовался в крупнейшей атаке вымогателя WannaCry в мае этого года. Теперь же исследователи Proofpoint нашли несколько образцов трояна Retefe, атакующего пользователей в Швейцарии, которые используют EternalBlue.

Retefe представляет собой банковский троян, начавший свою вредоносную активность в 2013 году, известен тем, что ориентируется на пользователей в Австрии, Швеции, Швейцарии и Японии. Вредоносная программа работает путем маршрутизации трафика в банки и из банков через прокси-серверы, часто размещаемые в сети TOR.

В последнее время вредонос распространялся при помощи спам-писем, где был прикреплен документ Microsoft Office. Используя социальную инженерию, злоумышленники заставляют пользователей открыть вложения, что способствует заражению системы.

В последних кампаниях был обнаружен самораспаковывающийся Zip-архив, содержащий многократно обфусцированный JavaScript-инсталлятор. Анализируя код, исследователи безопасности обнаружили, что последние образцы содержат новый параметр, предназначенный для эксплуатации эксплойта EternalBlue. Код был заимствован из общедоступного примера концепции эксплуатации, размещенного на GitHub.

«Эксплоит EternalBlue загружает с удаленного сервера сценарий PowerShell, который устанавливает Retefe. Однако на данном этапе вредоносу не хватает модуля, ответственного за дальнейшее распространение через EternalBlue» - подчеркивают специалисты Proofpoint.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru