В процессорах Huawei, Qualcomm, Nvidia найдены уязвимости

В процессорах Huawei, Qualcomm, Nvidia найдены уязвимости

В процессорах Huawei, Qualcomm, Nvidia найдены уязвимости

В мобильных устройствах компаний Huawei, Qualcomm, MediaTek и Nvidia были найдены уязвимости. Исследователи из Университета Санта-Барбары обнаружили их в шести загрузчиках, пять из них представляют собой уязвимости нулевого дня и подтверждены разработчиками. Они позволяют выполнять произвольный код, проводить DDoS-атаки, лишать устройства работоспособности.

Баги найдены при помощи созданного в университете инструмента BOOTSTOMP с применением статического анализа в прошивках мобильных устройств. Две уязвимости могут применяться при наличии рут-прав для разблокировки устройств и взлома Chain of Trust (CoT) во время загрузки. Этот механизм используется для проверки кода и аппаратных компонентов, передает oszone.net.

Уязвимости связаны с процессорами и загрузчиками популярных производителей мобильных устройств. Процессоры Qualcomm используются примерно в 60% мобильных устройств, включая Google Pixel, чипы HiSilicon Kirin в смартфонах и планшетах Huawei, MediaTek в устройствах второго эшелона, Nvidia в устройствах Nvidia Tegra.

Были проверены пять загрузчиков в устройствах на трёх сериях процессоров: Huawei P8 ALE-L23 (Huawei / HiSilicon), Sony Xperia XA (MediaTek), Nexus 9 (Nvidia Tegra), также две версии загрузчика Qualcomm LK. Кроме шести уязвимостей, CVE-2014-9798 уже была известна и связана со старой версией загрузчика LK.

Особенно серьёзна уязвимость Huawei, через которую можно незаметно для пользователя пробраться на устройство так, как не позволяют другие уязвимости. Производители уже выпустили патчи.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru