Хакеры могут взломать смартфон с помощью ультразвука

Хакеры могут взломать смартфон с помощью ультразвука

Хакеры могут взломать смартфон с помощью ультразвука

Исследователи в сфере безопасности из Китая научились активировать системы речевого ввода, не произнося ни слова. Для этого используются высокочастотные звуки, которые не может услышать человек, — с их помощью можно вызвать практически всех известных «интеллектуальных помощников» без ведома владельца устройства, пишет TechCrunch.

Микрофоны в современной электронике используют специальную мембрану, которая вибрирует при изменении давления воздуха из-за звуковых волн. Поскольку люди практически не слышат звуки с частотой выше 20 килогерц, ПО микрофона обычно отсеивает такие частоты, хотя и обнаруживает их. При этом из-за колебаний самой мембраны устройство может записывать звук, частота которого отличается от заданной. Так, если создать звук с частотой 800 Гц, микрофон запишет звук с частотой 100 Гц, передает incrussia.ru.

Команда исследователей из Чжэцзянского университета назвала технику взлома устройств DolphinAttack. Ученые определили, что микрофоны в большинстве гаджетов, которые управляются с помощью голоса, подвержены таким колебаниям. После этого они воссоздали фрагменты команд.

«Человек не слышит и не может воспринять голосовые команды DolphinAttack. При этом их воспринимает звуковое оборудование на устройствах, а системы распознавания голоса их корректно воспринимают. Мы проверили DolphinAttack на основных системах распознавания речи, включая Siri, Google Now, Samsung S Voice, Huawei HiVoice, Cortana и Alexa».

Исследователям удалось выполнить несколько команд, начиная от команд активации (например, «OK Google»), заканчивая запросами из нескольких слов («разблокируй заднюю дверь»). В TechCrunch отмечают, что метод работает на расстоянии в 1,5 метра от устройства.

Напомним, в августе стало известно, что хакеры научились красть у пользователей криптовалюту, зная лишь номер телефона человека. Кроме того, злоумышленники уже способны заставить домашних роботов следить за своими владельцами. Уязвимость устройств позволяет превратить их в роботов-убийц.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Команда Google, отвечающая за развитие Privacy Sandbox, объявила о сворачивании проекта, призванного найти баланс между стремлением пользователей сохранить приватность и желанием рекламщиков отслеживать их интересы.

Большинство технологий и API, созданных в рамках Privacy Sandboх, будут изъяты из репертуара Chrome и Android. В Google официально признали, что их шестилетние усилия по замене куки-трекинга более приемлемым решением оказались провальными.

Разработчики планировали вооружить рекламодателей инструментами для таргетинга и аналитики и при этом исключить идентификацию пользователей на основе куки. Проект Privacy Sandbox развивался как набор API — сначала для веба, потом и для Android.

Из-за сопротивления отрасли и низкого уровня внедрения предлагаемых новшеств Google никак не удавалось ввести блокировку сторонних куки в своих продуктах, и в итоге она была вынуждена завершить самостоятельные поиски альтернативы.

Из всех наработок на этом направлении было решено сохранить освоенные коллегами по цеху CHIPS (раздельное хранение куки-файлов в привязке к доменам верхнего уровня), FedCM (объединение сервисов идентификации, обеспечивающих конфиденциальность и работающих без сторонних куки) и Private State Token (идентификация пользователей по токену, сгенерированному на сайте в ходе авторизации и хранимому в браузере).

Технологии и API, поддержка которых будет прекращена в Chrome и Android:

  • Attribution Reporting — оценка эффективности рекламы без нарушения конфиденциальности; будет заменена API Attribution стандарта W3C;
  • IP Protection — сокрытие IP-адреса пользователя при посещении сайтов;
  • On-Device Personalization — персонализация работы пользователя на Android-устройстве, использующая локально хранимые данные (защита от компаний, с которыми юзер не взаимодействовал);
  • Private Aggregation агрегирование данных, используемых разными сайтами (частота посещений, демография);
  • Protected Audience — работа с пользователями, ранее посещавшими сайт;
  • Protected App Signals — сохранение информации о работе пользователя с приложениями в интересах показа рекламы;
  • Related Website Sets — определение взаимосвязи между сайтами, на основе которой браузеры могут допускать ограниченный межсайтовый доступ к данным;
  • SelectURL — отображение контента в iframe на основе межсайтовых данных о пользователе из общего хранилища (данные хранятся в формате ключ-значение и без привязки к домену);
  • SDK Runtime — возможность запуска сторонних библиотек в изолированном процессе (отдельно от процесса Android-приложения);
  • Topics (заменил API FLoC) — собирает данные о предпочтениях пользователей Chrome и Android на основе активности в браузере, но без использования куки.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru