Код безопасности и MERLION стали партнерами

Код безопасности и MERLION стали партнерами

Код безопасности и MERLION стали партнерами

«Код безопасности» объявляет о подписании дистрибьюторского соглашения с компанией MERLION. Сотрудничество с крупнейшим в России широкопрофильным дистрибьютором позволит укрепить лидирующие позиции вендора на рынке и предоставит новым заказчикам возможность обеспечить защиту инфраструктуры и данных.

По условиям партнерского соглашения компания MERLION, крупнейший VAD-дистрибьютор российского ИТ-рынка, займется продвижением комплекса решений «Кода безопасности», включающего в себя линейки продуктов для обеспечения безопасности всех ключевых элементов IT-инфраструктуры государственной или коммерческой организации любого масштаба (защита конечных устройств, сетевого взаимодействия, виртуальных инфраструктур, юридически значимого электронного документооборота).

Расширение круга дистрибьюторов (MERLION стал пятым прямым партнером «Кода безопасности») позволит разработчику усилить лидирующие рыночные позиции и расширить долю в сегменте ИБ во всех регионах присутствия партнеров MERLION.

«“Код безопасности” всегда очень тщательно подходит к выбору дистрибьюторов и поэтому традиционно сотрудничает с узким кругом игроков этого рынка. И мы очень рады, что нашим новым партнером стал именно MERLION, крупнейший широкопрофильный дистрибьютор на территории России и СНГ, чья партнерская сеть насчитывает более 5500 компаний во всех регионах страны, чей высокий уровень компетенций ежегодно подтверждается ведущими независимыми аналитиками. Мы уверены, что благодаря сотрудничеству с лидером рынка наши продукты найдут новых клиентов; что наше партнерство будет долгосрочным, плодотворным и взаимовыгодным», – прокомментировал подписание дистрибьюторского соглашения Федор Дбар, коммерческий директор компании «Код безопасности».

«Информационная безопасность, которая всегда была одним из важнейших направлений в деятельности VAD-дивизиона MERLION, в нынешних условиях получила дополнительный импульс к развитию, – комментирует Игорь Солнцев, директор по дистрибуции дивизиона VAD компании MERLION. – Успешно реализовать этот импульс нам позволяет наличие в России собственных разработчиков систем корпоративной безопасности мирового уровня. Такие компании, как «Код безопасности», способны не просто выстраивать защищенную IT-инфраструктуру, соответствующую национальным интересам, но и – за счет технологического партнерства с ведущими мировыми разработчиками – сохранять все преимущества, которые дают технологии лучших иностранных IT-производителей. Высокий уровень решений «Кода безопасности» в сочетании с компетенциями MERLION и опытом наших партнеров, среди которых представлены все ведущие системные интеграторы, работающие в области защиты данных, позволят нам успешно реализовывать самый широкий спектр проектов в сфере информационной безопасности». 

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru