В Италии похищены данные 400 тыс. клиентов UniCredit

В Италии похищены данные 400 тыс. клиентов UniCredit

В Италии похищены данные 400 тыс. клиентов UniCredit

Биографические и кредитные данные 400 тысяч клиентов были похищены из крупнейшего итальянского банка UniCredit (входит в одноименную финансовую группу). Компрометация данных произошла в результате двух хакерских атак, первая из которых случилась еще в сентябре-октябре 2016 г., а вторая в июне-июле 2017 г.

В UniCredit сообщили, что оба инцидента были обнаружены совсем недавно, в ходе проверки, и банк немедленно подал заявление в прокуратуру Милана. Нарушения произошли по вине «итальянского внешнеторгового партнера» и никак не связаны с внутренними провалами в безопасности, подчеркивают в финансово-кредитном учреждении. Пока неясно, с каким типом хакерской атаки пришлось столкнуться банку, передает infowatch.ru.

«Никакие платежные данные, такие как пароли, предоставляющие доступ к учетным записям клиентов или допускающие несанкционированные транзакции, не были затронуты, в то время как в свободном доступе могли оказаться некоторые персональные данные и номера IBAN», - говорится в сообщении UniCredit.

Банк подтвердил, что немедленно заблокировал хакеров, закрыл уязвимости и обновил систему. В ближайшее время в UniCredit пообещали связаться с пострадавшими клиентами. Необходимые усилия будут направлены на модернизацию ИТ-систем - в рамках стратегии «Transformation 2019» на это потратят 2,3 млрд евро.

«Это первая атака, нацеленная на итальянский банк, и она подтверждает, что банковским ИТ-системам, особенно в Италии, требуются большие вложения, чтобы избежать потери доверия», - отмечает Франческо Конфуорти (Francesco Confuorti), генеральный директор инвестиционной компании Advantage Financial SA. Он ожидает, что по итогам данного инцидента итальянские банки пересмотрят свои ИТ-системы.

Эксперты по информационной безопасности ожидают более интенсивных хакерских атак на банки в ближайшие месяцы. При этом способность финансового сектора противостоять киберпреступникам зачастую ограничена.

«Учитывая огромную сложность банковских компьютерных систем, искоренить хакеров крайне затруднительно. Они глубоко проникают в сети и могут работать в них несколько месяцев», - рассказывает Томас Лемон (Thomas Lemon), управляющий директор по технологическому консалтингу компании Protiviti из Лондона. Плохие парни креативны, а история прошлых атак не подсказывает банкам нужные индикаторы, поэтому все сводится к попыткам найти иголку в стоге сена, заключает специалист.

По оценкам аналитического центра InfoWatch, последствия инцидентов в UniCredit  - это крупнейшая утечка информации из финансового сектора, зафиксированная в Европе с начала 2017 г. 

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru