Злоумышленники могут использовать GitHub и другие сервисы Git для скрытых атак, нацеленных на разработчиков программного обеспечения. Исследователи в области безопасности тестировали системы организаций, занимающихся разработкой программного обеспечения, и заметили, что во многих случаях ключевой момент нарушения безопасности заключается в ненадлежащем понимании доверительных отношений (trust relationships).
Углубленный анализ взаимодействия между организацией, ее разработчиками, платформами и кодом показал ряд моментов, которые можно использовать для того, чтобы получить постоянный доступ к системам.
Среды для разработки программного обеспечения состоят из рабочих станций, общих пользователей, локальных и удаленных разработчиков, систем контроля версий, репозиториев кодов, систем непрерывной интеграции и промежуточных и производственных систем.
Эксперты , что взаимодействие между этими компонентами, особенно в средах разработки программного обеспечения Agile, может привести к серьезным угрозам безопасности. Кроме того, исследователи предупреждают, что организации часто могут использовать непреднамеренные уровни доверительных отношений - например, удалять элементы управления безопасностью для ускорения работы и соблюдения сроков.
Чтобы продемонстрировать свою теорию, специалисты создали инструмент тестирования проникновения под названием GitPwnd. GitPwnd позволяет злоумышленникам общаться с скомпрометированными устройствами через репозитории Git, которые хранят историю программного обеспечения.
Команды отправляются на взломанный компьютер через репозиторий Git, а ответ приходит по тому же уровню, что позволяет свести к минимуму обнаружение жертвой вредоносного трафика. GitPwnd использует GitHub для размещения репозитория злоумышленника, но исследователи отметили, что и другие службы, такие как BitBucket или GitLab, работают так же хорошо.
Злоумышленник может создать копию популярного репозитория, чтобы сделать связь настолько незаметной, насколько это возможно. В результате такой атаки, хакер может запускать произвольные команды Python на взломанных машинах, незаметно красть информацию и выполнить другие задачи.
в виде открытого исходного кода доступен на GitHub. Исследователи заявляют, что для эффективного использования этого инструмента требуется квалифицированный злоумышленник.
Нейросети уже добрались до врачебных кабинетов: около 41% опрошенных медиков используют ИИ в профессиональных задачах. При этом 93% врачей перепроверяют хотя бы часть сгенерированных ответов. Бот может говорить уверенно, но медицинского диплома ему это не добавляет.
Результаты опроса сообщества «Врачи РФ» опубликовали «Ведомости». Ежедневно или почти ежедневно к ИИ обращаются 16% респондентов, несколько раз в неделю — около 14%. Ещё более 11% используют его несколько раз в месяц или для отдельных задач.
Чаще всего нейросети помогают искать и обобщать медицинскую информацию: такой вариант выбрали 67% врачей с опытом использования ИИ. Ещё 46% изучают с их помощью сведения о лекарствах, 45% — клинические рекомендации. Вопрос допускал несколько ответов.
Полностью доверяют нейросетям только 6% опрошенных. Недоверие к результатам стало одним из главных препятствий для использования технологии. Среди других проблем — ограничения доступа к сервисам и интернету.
Около 28% респондентов пока обходятся без ИИ, но рассматривают такую возможность. Ещё 6% попробовали и перестали, а четверть не использует нейросети и не собирается.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.
