Китайским экспертам удалось взломать Tesla Model X

Китайским экспертам удалось взломать Tesla Model X

Китайским экспертам удалось взломать Tesla Model X

Исследователи безопасности из китайской компании Tencent еще раз продемонстрировали, что они могут удаленно взломать автомобиль Tesla. Уязвимости, которые они использовали, были быстро исправлены автопроизводителем.

Напомним, что в прошлом году компания Tencent опубликовала видеоролик о том, как можно взломать модель машины Tesla Model S как в движении, так и в припаркованном состоянии. Экспертам удалось получить контроль над люком из солнцезащитного стекла на крыше автомашины, замками на дверях, дворниками, зеркалами, багажником и даже тормозами.

Тогда Tesla в течение 10 дней удалось устранить уязвимости, однако компания заявила, что использовать их не так легко, как было показано на видео.

В новом видео и сообщении в блоге, опубликованном на этой неделе, исследователи утверждают, что им снова удалось взломать Tesla, на этот раз модель X, с помощью атаки на Controller Area Network (CAN bus) и Electronic Control Unit (ECU).

По словам экспертов, Tesla внедрила некоторые новые механизмы безопасности, включая проверку целостности подписи для системной прошивки, однако им все равно удалось обойти эти механизмы и продемонстрировать новый вид атаки.

В своем видео исследователи показали, как им удалось дистанционно разблокировать двери и багажник в режиме парковки, а также управлять тормозами в режиме движения.

Сама Tesla, тесно сотрудничающая с экспертами со времен первой демонстрации, заявила, что исправила уязвимости в версии программного обеспечения v8.1, 17.26.0+, которую рекомендуется установить клиентам.

«Риск от такого рода эксплойтов очень низок, мы не встречали еще ни одного клиента, которого бы затронула эта проблема. Однако мы все же поощряем такие исследования, устраняя эти бреши как потенциальную угрозу безопасности» - сказал представитель Tesla.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru