Чиновник оштрафован на 4 тыс. долл. за утечку данных

Чиновник оштрафован на 4 тыс. долл. за утечку данных

Чиновник оштрафован на 4 тыс. долл. за утечку данных

Бывший генеральный секретарь австралийской лейбористской партии Джейми Клементс был оштрафован по решению мирового судьи на четыре тысячи долларов за попытку передать в третьи руки информацию из списков избирателей, сообщает портал издания The Guardian.

Экс-глава лейбористской партии признал, что намеревался передать некоторые данные избирателей, которые могли бы быть использованы на выборах, тогдашнему председателю Национального Союза рабочих Деррику Белану, однако не сумел претворить задуманное в жизнь.

Максимальным наказанием за данное правонарушение является штраф в размере 22 тысяч долларов. Однако суд принял во внимание тот факт, что преступление было совершено единожды и не являлось частью постоянно действующей коммерческой схемы, передает infowatch.ru.

По словам адвоката Клементса, его подзащитный ничего не знал о законах, защищающих избирательскую информацию. В данный момент бывший политик занимается юридической практикой и не имеет более отношения к лейбористской партии.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru