M.E.Doc содержит бэкдор, дающий злоумышленникам доступ к компьютеру

M.E.Doc содержит бэкдор, дающий злоумышленникам доступ к компьютеру

M.E.Doc содержит бэкдор, дающий злоумышленникам доступ к компьютеру

Аналитики компании «Доктор Веб» исследовали модуль обновления M.E.Doc и обнаружили его причастность к распространению как минимум еще одной вредоносной программы. В сообщениях утверждается, что первоначальное распространение червя Trojan.Encoder.12544 осуществлялось посредством популярного приложения M.E.Doc, разработанного украинской компанией Intellect Service.

В одном из модулей системы обновления M.E.Doc с именем ZvitPublishedObjects.Server.MeCom вирусные аналитики «Доктор Веб» обнаружили запись, соответствующую характерному ключу системного реестра Windows: HKCU\SOFTWARE\WC.

 

 

 

Специалисты «Доктор Веб» обратили внимание на этот ключ реестра в связи с тем, что этот же путь использует в своей работе троянец-шифровальщик Trojan.Encoder.12703, пишет drweb.ru. Анализ журнала антивируса Dr.Web, полученного с компьютера одного из наших клиентов, показал, что энкодер Trojan.Encoder.12703 был запущен на инфицированной машине приложением ProgramData\Medoc\Medoc\ezvit.exe, которое является компонентом программы M.E.Doc:

 

 

id: 425036, timestamp: 15:41:42.606, type: PsCreate (16), flags: 1 (wait: 1), cid: 1184/5796:\Device\HarddiskVolume3\ProgramData\Medoc\Medoc\ezvit.exe

 source context: start addr: 0x7fef06cbeb4, image: 0x7fef05e0000:\Device\HarddiskVolume3\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v2.0.50727\mscorwks.dll

 created process: \Device\HarddiskVolume3\ProgramData\Medoc\Medoc\ezvit.exe:1184 --> \Device\HarddiskVolume3\Windows\System32\cmd.exe:6328

 bitness: 64, ilevel: high, sesion id: 1, type: 0, reason: 1, new: 1, dbg: 0, wsl: 0

 curdir: C:\Users\user\Desktop\, cmd: "cmd.exe" /c %temp%\wc.exe -ed BgIAAACkAABSU0ExAAgAAAEAAQCr+LiQCtQgJttD2PcKVqWiavOlEAwD/cOOzvRhZi8mvPJFSgIcsEwH8Tm4UlpOeS18o EJeJ18jAcSujh5hH1YJwAcIBnGg7tVkw9P2CfiiEj68mS1XKpy0v0lgIkPDw7eah2xX2LMLk87P75rE6 UGTrbd7TFQRKcNkC2ltgpnOmKIRMmQjdB0whF2g9o+Tfg/3Y2IICNYDnJl7U4IdVwTMpDFVE+q1l+Ad9 2ldDiHvBoiz1an9FQJMRSVfaVOXJvImGddTMZUkMo535xFGEgkjSDKZGH44phsDClwbOuA/gVJVktXvD X0ZmyXvpdH2fliUn23hQ44tKSOgFAnqNAra

 status: signed_microsoft, script_vm, spc / signed_microsoft / clean

id: 425036 ==> allowed [2], time: 0.285438 ms

2017-Jun-27 15:41:42.626500 [7608] [INF] [4480] [arkdll]

id: 425037, timestamp: 15:41:42.626, type: PsCreate (16), flags: 1 (wait: 1), cid: 692/2996:\Device\HarddiskVolume3\Windows\System32\csrss.exe

 source context: start addr: 0x7fefcfc4c7c, image: 0x7fefcfc0000:\Device\HarddiskVolume3\Windows\System32\csrsrv.dll

 created process: \Device\HarddiskVolume3\Windows\System32\csrss.exe:692 --> \Device\HarddiskVolume3\Windows\System32\conhost.exe:7144

 bitness: 64, ilevel: high, sesion id: 1, type: 0, reason: 0, new: 0, dbg: 0, wsl: 0

 curdir: C:\windows\system32\, cmd: \??\C:\windows\system32\conhost.exe "1955116396976855329-15661177171169773728-1552245407-149017856018122784351593218185"

 status: signed_microsoft, spc / signed_microsoft / clean

id: 425037 ==> allowed [2], time: 0.270931 ms

2017-Jun-27 15:41:43.854500 [7608] [INF] [4480] [arkdll]

id: 425045, timestamp: 15:41:43.782, type: PsCreate (16), flags: 1 (wait: 1), cid: 1340/1612:\Device\HarddiskVolume3\Windows\System32\cmd.exe

 source context: start addr: 0x4a1f90b4, image: 0x4a1f0000:\Device\HarddiskVolume3\Windows\System32\cmd.exe

 created process: \Device\HarddiskVolume3\Windows\System32\cmd.exe:1340 --> \Device\HarddiskVolume3\Users\user\AppData\Local\Temp\wc.exe:3648

 bitness: 64, ilevel: high, sesion id: 1, type: 0, reason: 1, new: 1, dbg: 0, wsl: 0

 curdir: C:\Users\user\Desktop\, cmd: C:\Users\user\AppData\Local\Temp\wc.exe -ed BgIAAACkAABSU0ExAAgAAAEAAQCr+LiQCtQgJttD2PcKVqWiavOlEAwD/cOOzvRhZi8mvPJFSgIcsEwH8Tm4UlpOeS18oE JeJ18jAcSujh5hH1YJwAcIBnGg7tVkw9P2CfiiEj68mS1XKpy0v0lgIkPDw7eah2xX2LMLk87P75rE6U GTrbd7TFQRKcNkC2ltgpnOmKIRMmQjdB0whF2g9o+Tfg/3Y2IICNYDnJl7U4IdVwTMpDFVE+q1l+Ad92 ldDiHvBoiz1an9FQJMRSVfaVOXJvImGddTMZUkMo535xFGEgkjSDKZGH44phsDClwbOuA/gVJVktXvDX 0ZmyXvpdH2fliUn23hQ44tKSOgFAnqNAra

 fileinfo: size: 3880448, easize: 0, attr: 0x2020, buildtime: 01.01.2016 02:25:26.000, ctime: 27.06.2017 15:41:42.196, atime: 27.06.2017 15:41:42.196, mtime: 27.06.2017 15:41:42.196, descr: wc, ver: 1.0.0.0, company: , oname: wc.exe

 hash: 7716a209006baa90227046e998b004468af2b1d6 status: unsigned, pe32, new_pe / unsigned / unknown

id: 425045 ==> undefined [1], time: 54.639770 ms

Запрошенный с зараженной машины файл ZvitPublishedObjects.dll имел тот же хэш, что и исследованный в вирусной лаборатории «Доктор Веб» образец. Таким образом, наши аналитики пришли к выводу, что модуль обновления программы M.E.Doc, реализованный в виде динамической библиотеки ZvitPublishedObjects.dll, содержит бэкдор. Дальнейшее исследование показало, что этот бэкдор может выполнять в инфицированной системе следующие функции:

  • сбор данных для доступа к почтовым серверам;
  • выполнение произвольных команд в инфицированной системе;
  • загрузка на зараженный компьютер произвольных файлов;
  • загрузка, сохранение и запуск любых исполняемых файлов;
  • выгрузка произвольных файлов на удаленный сервер.

Весьма интересным выглядит следующий фрагмент кода модуля обновления M.E.Doc — он позволяет запускать полезную нагрузку при помощи утилиты rundll32.exe с параметром #1:

screenshot BackDoor.Medoc #drweb

Именно таким образом на компьютерах жертв был запущен троянец-шифровальщик, известный как NePetya, Petya.A, ExPetya и WannaCry-2 (Trojan.Encoder.12544).

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru