Локальный root-эксплойт найден в смартфонах Lenovo

Локальный root-эксплойт найден в смартфонах Lenovo

Локальный root-эксплойт найден в смартфонах Lenovo

В смартфоне Lenovo VIBE были обнаружены уязвимости, способные позволить злоумышленнику с физическим доступом к устройству повысить свои привилегии до root.

Как объясняется в сообщении, данные бреши затрагивают только те устройства, которые не защищены экраном блокировки (например, PIN-кодом или паролем). Используя эти уязвимости, локальный пользователь или злоумышленник могут повысить привилегии до root и «модифицировать работу и функции устройства множеством способов».

В общей сложности было обнаружено три недостатка, которые могут использоваться в связке. Однако эксперты утверждают, что в зону риска попадают устройства, на которых установлена версия Android ниже 6.0.

Первая из трех уязвимостей, получившая идентификатор CVE-2017-3748, существует из-за неправильного контроля доступа в компоненте nac_server.

Остальные две бреши (CVE-2017-3749 и CVE-2017-3750) затрагивают приложения Idea Friend Android и Lenovo Security Android.

Все три дыры в безопасности были обнаружены экспертами Red Team в мае 2016 года, в том же месяце о них было сообщено разработчикам.

«После получения информации о брешах в смартфонах, Motorola исправила уязвимости, переработав механизм, используя теперь более безопасный процесс» - поясняет Джейк Валлетта (Jake Valletta) из Red Team.

Поскольку цепочка эксплойтов требует физического доступа к устройству, маловероятно, что мы увидим ее в реальных атаках. Тем не менее, пользователям рекомендуется обновить программное обеспечение своих устройств до самой последней версии, а также настроить экран блокировки на использование пароля или PIN-кода.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru