Ремонтные мастерские могут взламывать смартфоны при замене дисплея

Ремонтные мастерские могут взламывать смартфоны при замене дисплея

Ремонтные мастерские могут взламывать смартфоны при замене дисплея

Группа исследователей продемонстрировала, как ремонтная мастерская может передавать данные с телефонов Android или заражать их вредоносными программами. Это можно осуществить даже в ходе простой операции по замене дисплея.

Омер Шварц, Амир Коэн, Асаф Шабтай и Йосси Орен, израильские эксперты, на этой неделе предупредили пользователей о том, что производители смартфонов недостаточно продумывают защиту компонентов устройства. Таким образом, даже простой ремонт может вылиться в утечку данных.

Другими словами, нынешние устройства доверяют слишком многим электронным компонентам, считая их легитимными, это может привести к тому, что при замене этих компонентов можно «подсунуть» устройству шпионский модуль. Не имеет значения, включено ли шифрование диска, или программная песочница, если подменена аппаратная часть, то ваши фотографии и другие файлы могут свободно быть удалены или переданы третьим лицам.

Исследователи пишут:

«В отличие от подключаемых драйверов, таких как USB или сетевые драйверы, исходный код подразумевает, что аппаратная часть является легитимной и заслуживает доверия. В результате выполняется очень мало проверок целостности связи между компонентом и основным процессором устройства».

Для подтверждения своей теории, эксперты сделали видео, демонстрирующее простую замену дисплея. Поскольку целевой телефон не выполняет каких-либо проверок безопасности относительно дисплея, исследователи говорят, что новый экран может быть оснащен микроконтроллером, который затем сможет получить доступ к другим компонентам телефона, представляя себя как обычный чип сенсорного экрана.

После замены дисплея исследователи смогли вставлять вредоносные URL-адреса в браузеры, получать и отправлять по электронной почте фотографии с камеры телефона, а также регистрировать и передавать код разблокировки телефона.

Группа экспертов также отметила, что с помощью установленной вредоносной аппаратной части можно отключить компоненты безопасности устройства.

На практике эта уязвимость может позволить злоумышленникам – например, недобросовестной мастерской по ремонту – продавать и устанавливать сенсорные дисплеи, оснащенные специально разработанными контроллерами, которые затем будут собирать пользовательские данные.

Исследователи утверждают, что решение этой проблемы кроется во внедрении производителями дополнительной защиты самого оборудования.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru