InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с RuSIEM

InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с RuSIEM

InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с RuSIEM

Группа компаний InfoWatch и компания RuSIEM объявляют о завершении интеграции решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних угроз InfoWatch Traffic Monitor и системы управления событиями информационной безопасности RuSIEM.

В результате интеграции технологий двух российских разработчиков, InfoWatch Traffic Monitor Enterprise автоматически подключается к системе RuSIEM в качестве источника событий информационной безопасности. Данные, поступающие из DLP-системы InfoWatch, одновременно становятся доступны для обработки и анализа в системе управления событиями информационной безопасности RuSIEM. 

Офицер безопасности, использующий в своей работе SIEM-систему RuSIEM в связке c DLP-решением InfoWatch, может контролировать передачу конфиденциальных данных организации и действия привилегированных пользователей в режиме реального времени, отслеживать корреляции между разными типами событий и предотвращать несанкционированные действия сотрудников. Помимо информации из DLP-системы, в SIEM отображаются данные из системы обнаружения вторжений (IDS), маршрутизаторов, межсетевых экранов, серверов и автоматизированных рабочих мест пользователей. Широкий горизонт охвата инцидентов упрощает процесс выявления злоумышленников в организации и сбор доказательной базы при проведении служебных расследований.

«Многие вендоры решений в области информационной безопасности получают сегодня запрос со стороны заказчиков на интеграцию с системами DLP, поскольку количество утечек конфиденциальных данных из организаций ежегодно растет, — отметила Марина Баталова, ведущий менеджер по развитию продуктов компании InfoWatch. — Благодаря возможности реализации интеграций InfoWatch Traffic Monitor со сторонними решениями, мы регулярно получаем запросы на технологическое сотрудничество. В результате интеграции c RuSIEM, зрелые технологии анализа и широкий спектр каналов перехвата данных InfoWatch Traffic Monitor станут доступны на единой панели SIEM-cистемы RuSIEM».

«Совместное решение позволит своевременно обнаруживать и фиксировать действительно важные инциденты, осуществлять оперативный контекстный поиск по используемым сервисам, кругу общения, интересам персонала и движению критических данных по различным каналам связи», — сказала генеральный директор RuSIEM Олеся Шелестова.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru