VMware устранила серьезные уязвимости в продуктах Horizon и vSphere

VMware устранила серьезные уязвимости в продуктах Horizon и vSphere

VMware устранила серьезные уязвимости в продуктах Horizon и vSphere

Выпущенные на этой неделе VMware обновления продуктов Horizon View Client и vSphere Data Protection (VDP) устраняют в общей сложности три серьезные уязвимости.

Опубликованное компанией сообщение информирует пользователей о том, что в версиях VDP 5.5.x, 5.8.x, 6.0.x и 6.1.x имеются две серьезные бреши. Первая относится к десериализации Java, вторая к управлению учетными данными.

О проблеме десериализации, получившей идентификатор CVE-2017-4914, VMware сообщили Тим Робертс, Артур Чилиплели и Келли Коррелл из NTT Security. По словам компании, этот недостаток можно использовать удаленно для выполнения произвольных команд на уязвимых устройствах.

Вторая уязвимость, влияющая на VDP, получила идентификатор CVE-2017-4917, о ней сообщил Марк Стрёбель из HvS-Consulting. Стрёбель обнаружил, что локально сохраненные учетные данные vCenter Server плохо зашифрованы, что позволяет злоумышленнику получить информацию в виде открытого текста.

Пользователям данного продукта рекомендуется обновить его до версий 6.0.5 или 6.1.4. Также стоит отметить, что VMware недавно объявила о своем намерении прекратить выпуск продукта VDP.

Второе сообщение, опубликованное VMware на этой неделе, описывает уязвимость внедрения команд, которая влияет на VMware Horizon View Client для Mac.

Эта брешь отслеживается как CVE-2017-4918, затрагивает версии View Client 2.x, 3.x и 4.x. С выпуском версии 4.5 она была устранена.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru