Исследователю удалось частично портировать Windows Defender на Linux

Исследователю удалось частично портировать Windows Defender на Linux

Исследователю удалось частично портировать Windows Defender на Linux

Исследователь Google Project Zero Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) выпустил инструмент, предназначенный для переноса DLL-файлов Windows в Linux, целью чего является улучшение фаззинга. Эксперт продемонстрировал возможности инструмента, поместив компонент Windows Defender в Linux.

Google в последние годы активно развивает фаззинг, примером тому служит недавний запуск компанией сервиса с открытым исходным кодом OSS-Fuzz.

Фаззинг может быть очень полезным для поиска уязвимостей, однако Орманди убежден, что гораздо более эффективно его можно использовать в Linux, поэтому он выпустил библиотеку с открытым исходным кодом, которая может быть использована для переноса DLL Windows на Linux. По словам Орманди, инструмент, который позволяет родным программам Linux загружать и вызывать функции из DLL Windows, особенно хорош для антивирусных сканеров, видеокодеков, декодеров изображений, библиотек декомпрессии и другого подобного программного обеспечения.

«Я обнаружил, что процесс фаззинга в Linux создает гораздо меньше проблем. Также я смог портировать антивирус Windows в Linux, что позволяет запускать код, который я тестирую и легко масштабировать тестирование» - утверждает Орманди.

Исследователь продемонстрировал, как работает инструмент, портировав компонент Защитника Windows (а именно Microsoft Malware Protection Engine, MsMpEng) в Linux.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru