Разработчики устранили критические уязвимости во фреймворке Asterisk

Разработчики устранили критические уязвимости во фреймворке Asterisk

Разработчики устранили критические уязвимости во фреймворке Asterisk

Обновления для компьютерной телефонии Asterisk, выпущенные в пятницу, устраняют три критические уязвимости, способные вызвать отказ в обслуживании (DoS). Asterisk, свободное решение компьютерной телефонии (в том числе, VoIP) с открытым исходным кодом, используется правительственными агентствами, операторами связи и другими компаниями.

В апреле эксперт Сандро Гаучи (Sandro Gauci) обнаружил в платформе три потенциально серьезных уязвимости, которые могут быть использованы для выведения системы из строя. Для каждой бреши разработчики Asterisk выпустили отдельные официальные сообщения, описывающие их.

Уязвимости затрагивают все версии Asterisk 13, 14 и Certified Asterisk 13.13. А были устранены с выпуском версий 13.15.1, 14.4.1 и 13.13-cert4.

Одна из этих дыр может быть использована злоумышленником, путем отправки специально созданного пакета Signalling Connection Control Part (SCCP), что заставит Asterisk исчерпать всю доступную память. Удаление или отключение поддержки протокола SCCP предотвратит подобные атаки.

«Уязвимость может быть использована отправкой пакета SCCP в систему Asterisk с включенным параметром chan_skinny, который больше, чем длина заголовка SCCP, но меньше, чем длина пакета, указанная в заголовке» - сообщают разработчики Asterisk в своем заявлении.

Две другие уязвимости, обнаруженные Гаучи, затрагивают PJSIP, библиотеку мультимедийных сообщений с открытым исходным кодом, которая реализует протокол SIP (Session Initiation Protocol). Бреши могут быть использованы удаленно с помощью отправки специально созданных пакетов SIP, чтобы вызвать сбой в работе системы.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru