В приложении Verizon Messages была обнаружена брешь, приводящая к XSS

В приложении Verizon Messages была обнаружена брешь, приводящая к XSS

В приложении Verizon Messages была обнаружена брешь, приводящая к XSS

Несколько месяцев назад Verizon Messages затронула уязвимость, которой было легко воспользоваться для запуска XSS-атак при помощи SMS-сообщений. Verizon Messages (Message+) представляет собой службу обмена текстовыми и мультимедийными сообщениями, которая позволяет пользователям беспрерывно отправлять и получать сообщения на нескольких типах устройств, включая мобильные и десктопные.

Исследователь Рэнди Вестергрен (Randy Westergren) проанализировал функцию SMS-сообщения в этом приложении, отправив несколько URL-адресов тестовой учетной записи. Эксперт обратил внимание на то, что добавление одиночных кавычек к URL-адресу позволяет вырваться за атрибут HREF и выполнить произвольный JavaScript-код.

По словам Вестергрена, злоумышленнику всего лишь надо отправить специально созданное SMS-сообщение пользователю, что позволит полностью контролировать сессию жертвы. В случае, если пользователь нажмет на вредоносное сообщение, хакер сможет отправлять SMS-сообщения от его имени или перехватывать сообщения.

В ноябре 2016 года исследователь отправил всю необходимую информацию, касающуюся уязвимости, Verizon, компания в течение нескольких недель устранила ее. Однако детали этой бреши были обнародованы лишь в воскресенье.

Verizon исправила эту уязвимость с помощью DOM API, как и было предложено экспертом.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru