Разработчики устранили шесть уязвимостей с релизом WordPress 4.7.5

Разработчики устранили шесть уязвимостей с релизом WordPress 4.7.5

Разработчики устранили шесть уязвимостей с релизом WordPress 4.7.5

Разработчики WordPress исправили шесть уязвимостей с выпуском версии 4.7.5. Эти бреши включат в себя XSS, CSRF и SSRF и затрагивают WordPress 4.7.4 и более ранние версии.

CSRF-уязвимость был обнаружена в последней версии WordPress и опубликована Йориком Костером (Yorick Koster) из Securify. Несмотря на то, что о наличии этой бреши стало известно летом 2016 года, разработчики WordPress только сейчас устранили ее.

«Эта уязвимость может быть использована для перезаписывания настроек соединения FTP или SSH на уязвимом сайте WordPress. Злоумышленник может использовать эту брешь для раскрытия учетных данных администратора» - пишет Securify в своем сообщении.

Уязвимость SSRF отслеживается под идентификатором CVE-2017-9066, ее нашел эксперт Ронни Скансинг (Ronni Skansing), проблема заключается в недостаточной проверке переадресации в HTTP-классе. Исследователь сказал, что детали кода уязвимости и рабочий код, эксплуатирующий ее, скоро будут доступны на платформе HackerOne.

Помимо вышеуказанных уязвимостей, Уэстон Рутер (Weston Ruter) из команды безопасности WordPress обнаружил XSS-брешь в функции Customizer. А другой член команды безопасности WordPress Бен Биднер (Ben Bidner) нашел проблему, связанную с отсутствием проверки метаданных в XML-RPC API.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru