Хакеры собрали личные данные 560 млн пользователей

Хакеры собрали личные данные 560 млн пользователей

Хакеры собрали личные данные 560 млн пользователей

Специалисты по информационной безопасности из компании Kromtech Security Center обнаружили крупную базу данных, содержащую сведения о 560 миллионах учётных записей. Об этом сообщает Gizmodo.

Как пояснил исследователь Kromtech Боб Дьяченко, в базе данных содержатся логины и пароли от аккаунтов в таких популярных сервисах, как MySpace, DropBox, Tumblr, LinkedIn и множество других. При этом большинство из обнаруженных сведений были скомпрометированы ранее, пишет life.ru.

Основатель агрегатора утечек Have I Been Pwned Трой Хант подтвердил выводы специалистов Kromtech. Изучив 10 тыс. записей, он определил, что 98% из них уже "всплывали" ранее.

Это намного больше, чем то, что я обычно видел при исследовании утечек. Как правило, этот показатель не превышал 50–60 процентов, — отметил Хант.

Специалисты настоятельно порекомендовали пользователям в кратчайшие сроки поменять все пароли — особенно в том случае, если они этого не делали в течение многих лет.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru