Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Исследователи Proofpoint обнаружили еще одного вымогателя, использующего эксплойт EternalBlue. Несмотря на то, что WannaCry привлек всеобщее внимание из-за масштаба атаки, первым, кто использовал уязвимостью SMB-сервера на 445 TCP-порту, был майнер Adylkuzz.

Подобно WannaCry, атака этого зловреда использует для быстрого распространения эксплойт EternalBlue, а также NSA-бэкдор DoublePulsar, предназначенный для установки вредоносной информации на взломанных компьютерах.

Однако признаки заражения Adylkuzz не так очевидны, как в случае с WannaCry. Можно выделить потерю доступа к общим ресурсам Windows и ухудшение производительности ПК и сервера. Более того, вредоносная программа также отключает SMB-сети, чтобы предотвратить заражение жертвы другими вредоносными программами.

По словам эксперта Kafeine из ProofPoint, Adylkuzz специально исправляет уязвимость, используемую WannaCry для того, чтобы последний не заразил систему.

Исследователи утверждают, что атака Adylkuzz предшествовала атаке WannaCry, предположительно начавшись 2 мая, либо 24 апреля, по другим данным. Kafeine также отмечает, что распространение вредоноса продолжается и несет потенциальную опасность.

Атака запускается с нескольких виртуальных частных серверов. EternalBlue используется для компрометации, затем устанавливается бэкдор DoublePulsar для загрузки и запуска Adylkuzz с другого хоста. После запуска зловред останавливает любые найденные копии самого себя и блокирует связь SMB, чтобы избежать заражения другими вредоносными программами.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru