Trend Micro сообщила о появлении нового IoT-ботнета Persirai

Trend Micro сообщила о появлении нового IoT-ботнета Persirai

Trend Micro сообщила о появлении нового IoT-ботнета Persirai

Trend Micro предупреждает о появлении нового IoT-ботнета. Около 120 000 моделей IP-камер уязвимы для этой угрозы. Ботнет получил название Persirai и является потомком Mirai. Согласно Trend Micro, он нацелен на большое количество моделей IP-камер, и большинство пользователей не знают, что их устройства уязвимы для атак.

В результате, как утверждают исследователи, злоумышленники могут легко получить доступ к веб-интерфейсам устройств через TCP-порт 81.

Поскольку IP-камеры обычно используют протокол Universal Plug and Play (UPnP), который позволяет устройствам открывать порт на маршрутизаторе и действовать как сервер, они являются очень заметными объектами для вредоносных программ, нацеленных на IoT. Получив доступ к уязвимому интерфейсу таких устройств, злоумышленник может выполнять команды, заставляя устройство подключиться к сайту, а также загружать и выполнять вредоносные сценарии оболочки.

После запуска на уязвимом устройстве Persirai удаляет себя и продолжает работать только в памяти. Кроме того, он блокирует другие подобные атаки, чтобы предотвратить взлом той же IP-камеры другим злоумышленником. Поскольку вредоносный код запускается в памяти, перезагрузка делает устройство уязвимым для эксплоита повторно.

Зараженные устройства связываются с вредоносным командным центром (load.gtpnet.ir, ntp.gtpnet.ir, 185.62.189[.]232, and 95.85.38[.]103). Получив команды с сервера, они автоматически начинают атаковать другие IP-камеры, используя уязвимость нулевого дня.

Ботнет может инициировать DDoS-атаки через UDP-протокол без подмены IP-адреса.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru