Trend Micro сообщила о появлении нового IoT-ботнета Persirai

Trend Micro сообщила о появлении нового IoT-ботнета Persirai

Trend Micro сообщила о появлении нового IoT-ботнета Persirai

Trend Micro предупреждает о появлении нового IoT-ботнета. Около 120 000 моделей IP-камер уязвимы для этой угрозы. Ботнет получил название Persirai и является потомком Mirai. Согласно Trend Micro, он нацелен на большое количество моделей IP-камер, и большинство пользователей не знают, что их устройства уязвимы для атак.

В результате, как утверждают исследователи, злоумышленники могут легко получить доступ к веб-интерфейсам устройств через TCP-порт 81.

Поскольку IP-камеры обычно используют протокол Universal Plug and Play (UPnP), который позволяет устройствам открывать порт на маршрутизаторе и действовать как сервер, они являются очень заметными объектами для вредоносных программ, нацеленных на IoT. Получив доступ к уязвимому интерфейсу таких устройств, злоумышленник может выполнять команды, заставляя устройство подключиться к сайту, а также загружать и выполнять вредоносные сценарии оболочки.

После запуска на уязвимом устройстве Persirai удаляет себя и продолжает работать только в памяти. Кроме того, он блокирует другие подобные атаки, чтобы предотвратить взлом той же IP-камеры другим злоумышленником. Поскольку вредоносный код запускается в памяти, перезагрузка делает устройство уязвимым для эксплоита повторно.

Зараженные устройства связываются с вредоносным командным центром (load.gtpnet.ir, ntp.gtpnet.ir, 185.62.189[.]232, and 95.85.38[.]103). Получив команды с сервера, они автоматически начинают атаковать другие IP-камеры, используя уязвимость нулевого дня.

Ботнет может инициировать DDoS-атаки через UDP-протокол без подмены IP-адреса.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru