Kali Linux теперь может более эффективно взламывать пароли

Kali Linux теперь может более эффективно взламывать пароли

Kali Linux теперь может более эффективно взламывать пароли

Эксперты в области безопасности рекомендуют пользователям придумывать как можно более сложные пароли. Это связано с тем, что дистрибутив Kali Linux стал лучше их взламывать.

Kali представляет собой основанный на Debian дистрибутив Linux, предназначенный для проведения тестов на безопасность. Он содержит многочисленные инструменты для взлома и ценится среди исследователей.

На этой неделе разработчики Kali добавили дистрибутиву новые возможности, оптимизированные для использования графических процессоров в Azure и Amazon Web Services. По словам приверженцев Kali, новые возможности могут позволить более эффективно взламывать пароли. Это вызывает опасения экспертов, нет никаких гарантий того, что хакеры не воспользуются этими функциями в преступных целях.

Новая версия дистрибутива 2017.1 также добавляет поддержку беспроводных чипсетов Realtek RTL8812AU. Ядро Linux не поддерживает этот чипсет, но многие ведущие производители модемов, такие как D-Link, Belkin и TP-Link, делают это.

Также добавилась поддержка сканера уязвимостей OpenVAS 9. По умолчанию в Kali не включен этот сканер, однако его легко установить, воспользовавшись apt-get update и apt install.

Вы можете ознакомиться с полным списком изменений и улучшений в соответствующем журнале.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru