Уязвимость в Apple Music для Android расскрывает данные пользователя

Уязвимость в Apple Music для Android расскрывает данные пользователя

Уязвимость в Apple Music для Android расскрывает данные пользователя

Выпущенное на этой неделе обновление приложения для Android Apple Music, устраняет уязвимость проверки сертификата, которая может быть использована для перехвата конфиденциальных данных.

Согласно Google Play, Apple Music для Android установили от 10 до 50 миллионов раз. В новой версии 2.0 пользователи получат новый дизайн и функции. В дополнение к этому, обновление исправляет брешь в безопасности, которая может позволить злоумышленнику получить информацию о пользователе (атака man-in-the-middle).

Об уязвимости Apple сообщил Дэвид Кумбер (David Coomber) из Info-Sec. Она получила идентификатор CVE-2017-2387 и затрагивает Apple Music версии 1.2.1 и более ранние.

В опубликованном на этой неделе сообщении, эксперт утверждает, что в январе просил Apple обновить статус относительно исправления этой уязвимости. На это компания ответила, что все еще работает над устранением.

Проблема, по мнению исследователя, заключалась в том, что приложение не проверяло SSL-сертификаты, полученные при подключении к серверам.

«Злоумышленник просто может подставить поддельный сертификат, которое приложение молча примет. Благодаря этой схеме хакер может получить конфиденциальную информацию пользователя» - пояснил Кумбер в своем сообщении.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru