ИнфоТеКС представила защищенный ПТК для промышленной автоматизации

ИнфоТеКС представила защищенный ПТК для промышленной автоматизации

ИнфоТеКС представила защищенный ПТК для промышленной автоматизации

Компании ИнфоТеКС, ИнСАТ и TREI представили программно-технический комплекс (ПТК) в киберзащищенном исполнении. Данный продукт предназначен для систем автоматизации и диспетчеризации, которые применяются на опасных и особо опасных производственных объектах во всех отраслях промышленности.  

Программно-технический комплекс сочетает в себе современные тенденции в области автоматизированных систем управления и защиты информации и включает продукты трех компаний.  

В основу совместного решения легли программный комплекс MasterSCADA, производства компании ИнСАТ, предназначенный для разработки систем управления и диспетчеризации, промышленные программируемые контроллеры компании TREI, а также продукты компании ИнфоТеКС для защиты информации: индустриальные шлюзы безопасности, поддерживающие промышленные протоколы и обеспечивающие защиту каналов связи и сетевое экранирование —  программно-аппаратный комплекс ViPNet Coordinator IG10 и семейство шлюзов безопасности ViPNet Coordinator HW.  

Владимир Карантаев, руководитель направления развития бизнеса компании ИнфоТеКС: 

«Сегодня обеспечение безопасности систем управления в промышленности остается крайне актуальной и важной задачей. Данные системы являются уязвимыми для взломов, несанкционированных проникновений и компьютерных атак, исходящих из многочисленных источников. Программно-технический комплекс, разработанный нашими компаниями и защищенный продуктами ИнфоТеКСа, станет надежным решением для применения на опасных и особо опасных производственных объектах и будет удовлетворять всем требованиям нормативно-правовых актов РФ, в том числе приказу ФСТЭК 31».

Андрей Подлесный, руководитель отдела продаж программного обеспечения компании ИнСАТ

«Основой комплекса являются самые передовые технологии из области автоматизации и защиты информации, которые решают практически любые задачи создания информационно-безопасных систем АСУ ТП, АСУЭ и прочих. Одной из главных отличительных особенностей комплекса является, то, что он базируется на отечественных доверенных программно-аппаратных компонентах и на сегодняшний день не имеет аналогов на рынке».

Сергей Рогов, генеральный директор компании TREI

«Отличие разработки и проектирования опасных и особо опасных объектов состоит в том, что каждая мелочь может вылиться в крупные проблемы в последующем, и многие компании нередко сталкиваются с невозможностью использования того или иного решения за счет недостаточности его функциональных возможностей. Разработанный ПТК может решить любые задачи автоматизации».

Добавим, что опытный образец программно-технического комплекса был успешно представлен на выставке “Автоматизация, Электроника, Измерения - 2017”, которая прошла 22-24 марта в Омске в рамках сибирского инновационно-промышленного форума «Промтехэкспо». 

«Результатом демонстрации стал положительный референс от заказчиков, который показывает, что подобные решения крайне необходимы отечественному рынку промышленной  автоматизации. Планируется, что продукт появится на рынке в течение 2017 года», — отметили представители компаний-разработчиков.  

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru