Trend Micro: В App Store просочились сторонние приложения

Trend Micro: В App Store просочились сторонние приложения

Trend Micro: В App Store просочились сторонние приложения

Согласно заявлению исследователей Trend Micro, в официальный магазин iOS App Store проскользнула сторонняя программа. Это случилось благодаря тому, что ей удалось замаскироваться под легитимное приложение финансового помощника.

Поддельное приложение называется «Household Accounts App», его описание утверждает, что оно является финансовым помощником для семей, приложение разработано с использованием японских символов. Исследователь обнаружил эту программу в App Store разных стран и не смог точно определить, на кого именно она нацелена.

Эксперты объясняют, что при первом запуске приложение проверяет на наличие ключ PPAASSWOpenKey, чтобы определить, запускалось ли оно в системе до этого. Если ключ отсутствует, значит, это приложение запускается на этой системе впервые. Затем приложение запрашивает право на использование данных для доступа к стороннему магазину приложений, на этом этапе пользователь должен одобрить запрос.

Сторонний магазин позволяет загружать приложения, распространяющиеся по неофициальным каналам, что потенциально подвергает пользователей риску установки вредоносных и других нежелательных программ. Одной из подобных программ, распространяемых через такой портал, является «PG Client», инструмент для джейлбрейка iOS-устройств.

Помимо этого, эксперты обнаружили программу, предназначенную для продвижения приложений в App Store. Известная под именем «LoveApp», программа старается обойти в поисковых запросах App Store другие приложения. Его смысл заключается в платном продвижении приложений разработчиков, которые не хотят использовать рекламные услуги Apple.

Исследователи также отметили, что при установке LoveApp загружает некоторые атрибуты пользователя на свои серверы, включая рекламный идентификатор (idfa), который используется для подсчета количества загрузок.

Приложение также использует SDK TalkingData для сбора информации о поведении пользователя. TalkingData имеет много агрессивных вызовов API и может получать различную информацию о системе пользователя, например: сети Wi-Fi, запущенные процессы и IP-адрес. На взломанных устройствах он также может собирать идентификатор Apple ID и список установленных приложений.

«Мы рекомендуем пользователям соблюдать осторожность при загрузке программ из сторонних магазинов приложений. Высоки риски того, что вы загрузите нежелательную или вредоносную программу» - отмечает Trend Micro.

Фальшивый блокировщик рекламы для ChatGPT оказался аддоном-шпионом

OpenAI недавно начала тестировать рекламу в ChatGPT для части пользователей бесплатного тарифа, и уже появились желающие быстро заработать на новой теме. Исследователи из DomainTools обнаружили в Chrome Web Store вредоносное расширение ChatGPT Ad Blocker, которое обещало убрать рекламу из чат-бота, а на деле воровало пользовательские переписки.

OpenAI действительно в последние месяцы начала тесты рекламы в ChatGPT для части пользователей Free и Go, поэтому приманка выглядела вполне правдоподобно.

По данным DomainTools, расширение позиционировалось как «бесплатный и лёгкий» способ «убрать рекламу и оставить ИИ», но его основная задача была совсем другой.

После установки оно внедряло скрипт в страницу ChatGPT, копировало содержимое активного окна чата, сохраняло структуру переписки и большую часть текста, а затем отправляло этот дамп через жёстко прописанный Discord-вебхук в закрытый канал. Исследователи отдельно пишут, что таким образом утекали не только запросы пользователя, но и метаданные, и состояние интерфейса.

 

Аддон клонировал HTML страницы ChatGPT, убирал часть визуальных элементов вроде стилей и картинок, но оставлял текст и логику диалога. При этом редактировались только очень длинные текстовые фрагменты, а обычные промпты и ответы в большинстве случаев сохранялись целиком. DomainTools также указывает, что похищенные данные принимал Discord-бот с говорящим именем Captain Hook.

Отдельно исследователи связывают расширение с GitHub-аккаунтом krittinkalra, который, по их данным, пересекается с проектами AI4ChatCo и Writecream. На этом фоне авторы отчёта задаются вопросом: не используются ли похожие механики сбора данных и в других продуктах, связанных с этой же персоной. Прямых доказательств этого в отчёте нет, но сам сигнал имеется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru