В Google Play нашли 87 вредоносных модов для Minecraft

В Google Play нашли 87 вредоносных модов для Minecraft

В Google Play нашли 87 вредоносных модов для Minecraft

Эксперты компании ESET сообщили, что в официальном каталоге приложений Google Play было обнаружено 87 вредоносных приложений, замаскированных под моды для игры Minecraft. Вместо модов пользователи получали всевозможную adware, а также ссылки на скамерские сайты. Суммарно приложения были загружены более 990 000 раз.

Исследователи разделили вредоносные приложения на две категории: навязчивая реклама (adware) и скам. В первую категорию попали 14 приложений, загруженные более 80 000 раз. Почти все они имели плохой рейтинг и отзывы, так что опытные пользователи могли избежать их без особенного труда. Эту партию приложений уже удалили из каталога стараниями Android Security Team, пишет xakep.ru.

 

 

 

Во вторую категорию попали 73 приложения, загруженные 910 000 раз. Почти все они появились в Google Play в период с января по март 2017 года. После запуска эти приложения предлагали пользователю загрузить некий мод, но нажатие на кнопку Download лишь запускало браузер и открывало в нем ссылки на сайты с рекламой или мошенническими контентом (поддельные обновления безопасности, порно, предупреждения о несуществующих вирусах, якобы бесплатные купоны и так далее). Причем сообщения отображались на разных языках, опираясь на IP-адрес пользователя. Пока эти приложения еще проходят проверку, но явно скоро будут удалены.

 

 

 

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru