Уязвимости в LastPass позволяют злоумышленникам красть пароли

Уязвимости в LastPass позволяют злоумышленникам красть пароли

Уязвимости в LastPass позволяют злоумышленникам красть пароли

Исследователь Google Project Zero Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) предупредил о наличии критических уязвимостей в расширении LastPass для Chrome и Firefox. Обнаруженные бреши могут быть использованы для кражи паролей.

Орманди сначала сообщил об обнаружении уязвимости в расширении LastPass для Firefox (версия 3.3.2). Детали бреши не были обнародованы. Разработчики LastPass заявили, что в курсе наличия этой уязвимости и работают над патчем. У них теперь есть 90 дней на устранение этой дыры в безопасности, согласно правилам Project Zero. По истечении этого срока, если разработчики не устранят уязвимость, ее подробности будут обнародованы.

Во вторник исследователь Project Zero сообщил об обнаружении еще одной уязвимости, которая затронула версии LastPass как для Chrome, так и для Firefox. Эта брешь может позволить хакеру украсть пароли пользователя и выполнить произвольный код с помощью команд удаленного вызова процедур (RPC). Для эксплуатации этой уязвимости злоумышленнику нужно заманить пользователя на специально созданный сайт.

В течение нескольких часов после изучения этой бреши, разработчики LastPass реализовали временное решение, а затем и полностью устранили проблему на стороне сервера. От пользователей не требуется предпринимать каких-либо действий.

Орманди опубликовал подробности этой уязвимости, в том числе и код, доказывающий ее наличие. LastPass, в свою очередь, пообещала в своем блоге предоставить более подробную информацию.

По словам Орманди, уязвимость существовала из-за скрипта contentConnector.js, таким образом, предоставляя злоумышленнику полный доступ к внутренним командам LastPass (например, копирования или заполнения паролей).

Вскоре после того, как LastPass объявила об устранении бреши, эксперт написал в Twitter, что он обнаружил еще одну уязвимость, которая может быть использована для кражи паролей для любого домена.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru