В Chrome 57 появился новый функционал и исправлено 36 уязвимостей

В Chrome 57 появился новый функционал и исправлено 36 уязвимостей

В Chrome 57 появился новый функционал и исправлено 36 уязвимостей

В четверг Google объявила, что стабильная версия браузера Chrome обновлена до версии 57 на Windows, Mac и Linux.

Выпущенная версия содержит несколько новых функций, в их числе CSS Grid Layout и различные улучшения функциональности. Кроме этого, Chrome 57 также устраняет 36 уязвимостей, за обнаружение которых исследователи получили 38 000 долларов.

Самой серьезной брешью в безопасности оказалась уязвимость повреждения памяти (CVE-2017-5030) в движке JavaScript V8. Эксперт Брендон Тиска (Brendon Tiszka) получил 7500 долларов за ее обнаружение.

Другая уязвимость (CVE-2017-5031) была оценена Google в 5000 долларов и затрагивала Almost Native Graphics Layer Engine (ANGLE).

За обнаружение других уязвимостей серьезной степени риска Google выплатила от 500 до 3000 долларов. Они затрагивали следующие компоненты: PDFium, libxslt, PDFium, Omnibox и ChunkDemuxer.

Недостатки средней степени, исправленные в Chrome 57 представляют собой проблему подмены адресов в Omnibox, обход политики безопасности контента в Blink, некорректную обработку файлов cookie в Cast, переполнение буфера в Skia, две бреши в GuestView и уязвирмости раскрытия информации в V8, XSS Auditor и Blink.

Спиок компаний, чьи исследователи обнаружили вышеназванные уязвимости включает в себя: Project Srishti, Tencent и Fortinet. Некоторые из экспертов, сообщивших об уязвимостях, пожелали остаться неизвестными.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru