В популярном плагине для WordPress обнаружена критическая уязвимость

В популярном плагине для WordPress обнаружена критическая уязвимость

В популярном плагине для WordPress обнаружена критическая уязвимость

Исследователи обнаружили, что в плагине для WordPress NextGEN Gallery, который установили более миллиона раз, содержится критическая уязвимость внедрения SQL-кода (SQL injection).

Брешь в безопасности была обнаружена экспертами Sucuri, она позволяет удаленному злоумышленнику легко получить доступ к базе данных атакуемого веб-сайта.

Существует эта уязвимость из-за того, что разработчики плагина неправильно обрабатывают ввод пользовательских данных. Проблема была устранена на прошлой неделе с выпуском версии 2.1.79, но об этом нет никакого упоминания в журнале изменений.

«Уязвимость имеет критический уровень опасности. Если вы используете уязвимую версию этого плагина, обновляйте его как можно скорее» - предупреждают эксперт Sucuri.

По словам исследователей, есть два сценария атаки: в первом сайт должен использовать NextGEN Basic TagCloud Gallery, а во втором пользователям должно быть разрешено отправлять сообщения для проверки.

В первом сценарии злоумышленник может выполнить SQL-запрос путем изменения URL галереи. Во втором прошедший проверку подлинности злоумышленник может выполнить вредоносный код через shortcodes.

На данный момент не было никаких сообщений о том, что эта уязвимость используется в реальных случаях. Однако эксперты прогнозируют, что в будущем эта брешь будет эксплуатироваться из-за большого количества сайтов, на которых установлен затронутый плагин.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru