В OpenSSL 1.1.0 исправлена серьезная уязвимость

В OpenSSL 1.1.0 исправлена серьезная уязвимость

В OpenSSL 1.1.0 исправлена серьезная уязвимость

Серьезная уязвимость отказа в обслуживании (DoS) была исправлена в четверг в OpenSSL с выпуском версии 1.1.0e. Брешь в безопасности получила идентификатор CVE-2017-3733. О ней 31 января сообщил Джо Ортон (Joe Orton) из Red Hat, уязвимость не затрагивает OpenSSL 1.0.2.

В опубликованном OpenSSL Project официальном сообщении относительно этой уязвимости говорится о том, что затрагиваются как клиенты, так и серверы.

OpenSSL еще раз напомнила пользователям, что версии 1.0.1, 1.0.0 и 0.9.8 более не поддерживаются, и не будут получать обновлений безопасности. Версия 1.0.2 имеет долгосрочную поддержку (LTS) до 31 декабря 2019 года, на данный момент нет никаких планов относительно выпуска версии 1.0.3.

Это второе обновление безопасности, выпущенное OpenSSL в этом году. Первое, выпущенное в конце января, устраняло 4 уязвимости среднего и низкого уровня опасности. Всем пользователям OpenSSL рекомендуется установить все необходимые обновления безопасности, чтобы избежать успешных атак на свои системы.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru