Вредоносные программы, использующие макросы теперь атакуют и macOS

Вредоносные программы, использующие макросы теперь атакуют и macOS

Вредоносные программы, использующие макросы теперь атакуют и macOS

Более десяти лет вредоносные программы, использующие макросы в документах Microsoft Office активно атаковали операционные системы Windows. Теперь же подобные зловреды представляют угрозу и для пользователей MacOS.

Эксперт из Synack, Патрик Уордл (Patrick Wardle), недавно обнаружил атаку на пользователей MacOS, использующую ту же тактику с вредоносными макросами, которая была так успешна в случае с Windows. По словам Уордла, атака осуществлялась с помощью документа под названием «U.S. Allies and Rivals Digest Trump’s Victory - Carnegie Endowment for International Peace.docm».

Используя ClamAV sigtool для извлечения макросов, эксперт наткнулся на код Python, предназначенный для выполнения ряда проверок на компьютере потенциальной жертвы, который затем выполняет вредоносные действия. Как только пользователь открывает документ в Word для Mac (при этом макросы должны быть включены) начинает выполняться функция Фишера.

Функция Фишера декодирует base64-данные и выполняет их с помощью Python. Python-код, по утверждениям экспертов, был скопирован с проекта с открытым исходным кодом EmPyre. Он проверяет, не активирован ли в системе LittleSnitch и загружает вредоносный компонент с адреса hxxps[:]//www. securitychecking.org:443/index[.]asp. Затем код расшифровывает и запускает этот компонент.

К сожалению, эксперту пока не удалось проанализировать то, что загружается с вышеуказанного адреса, так как этот файл не был доступен во время анализа.

«ПО моим предположениям, второй компонент, который загружается вредоносом в ходе установки, обеспечивает удаленному злоумышленнику постоянный доступ к зараженному устройству» - говорит исследователь.

IP-адрес домена securitychecking(.)org, на котором располагается вредоносный компонент, указывает на Россию и ранее был связан с фишингом.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru