Группа хакеров использует вредоносную программу под Mac для кражи данных

Группа хакеров использует вредоносную программу под Mac для кражи данных

Группа хакеров использует вредоносную программу под Mac для кражи данных

Кибершпионская группа, связанная с Ираном использует вредоносную программу под названием MacDownloader для кражи учетных и других данных с компьютеров Mac.

MacDownloader, который часто маскируется злоумышленниками под обновление Flash Player и утилиту от Bitdefender, был создан в конце 2016 года. Большая часть его кода была скопирована с других реализаций, эксперты считают, что этот вредонос может быть первой попыткой любителя разработчика создать вредоносную программу.

На момент, когда эксперты проводили анализ MacDownloader не детектировался ни одним из антивирусов на VirusTotal. Однако сейчас ситуация изменилась – около десятка антивирусов пометили замаскированные под Flash Player и Bitdefender образцы как вредоносные.

Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что MacDownloader связан с Charming Kitten, группой иранских киберпреступников, известной попытками собрать нужную им информацию через социальные сети.

После того, как вредонос попадает на устройство, он начинает собирать информацию о системе, сюда входит информацию о процессах, приложениях и паролях, хранящихся в Keychain. Стоит отметить, что вредоносные программы под Windows, принадлежащие этой же группе хакеров, действуют по схожему сценарию – собирают сохраненные учетные данные и историю браузеров Chrome и Firefox.

Код MacDownloader показывает, что разработчики пытались реализовать удаленное обновление и механизмы защиты от удаления вредоноса, но эти возможности не являются функциональными.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru