Множество WordPress-сайтов оказались взломаны благодаря новой уязвимости

Множество WordPress-сайтов оказались взломаны благодаря новой уязвимости

Множество WordPress-сайтов оказались взломаны благодаря новой уязвимости

Критическая уязвимость, раскрытая на прошлой неделе разработчиками WordPress уже была использована для взлома тысячи сайтов. Об этом предупреждают специалисты фирмы Sucuri.

Напомним, что 26 января разработчики системы управления контентом WordPress сделали заявление, что в вышедшей версии WordPress 4.7.2 исправлены три уязвимости, включая SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS).

Примерно через неделю разработчики признались, что в версии 4.7.2 исправлен еще один недостаток, позволяющий удалённому атакующему без аутентификации изменить содержимое любой страницы через манипуляцию с REST API. Брешь позволяет злоумышленнику изменять содержание любого поста или страницы на целевом сайте.

По данным Sucuri, многие сайты на WordPress до сих пор не обновлены. По словам экспертов, раскрытие деталей уязвимости стало причиной резкого увеличения количества атак, использующих ее.

В одно из таких вредоносных кампаний злоумышленникам удалось изменить  содержание более 60 000 страниц, добавив туда надпись «Hacked by».

Несмотря на то, что все указывает на причастность к подобным атакам малограмотных хакеров, именуемых скрипткиддиз, эксперты полагают, что уязвимость в дальнейшем будет использоваться очень многими киберпреступниками.

«Мы уже зафиксировали несколько попыток использования эксплоита. Благодаря возможной монетизации, мы предполагаем, что эта уязвимость будет очень популярна у киберпреступников» - объяснил Дэниел Сид, технический директор и основатель Sucuri.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru