В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

Исследователь Google Project Zero Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) обнаружил, что расширение Adobe для Chrome, которое устанавливается в фоновом режиме, имело уязвимость межсайтового скриптинга (XSS). Adobe быстро исправили брешь после того, как узнали о ее существовании.

Обновления Acrobat Reader, выпущенные Adobe 10 января исправляют 29 уязвимостей. От некоторых пользователей поступали жалобы на то, что это обновление автоматически устанавливает расширение Adobe Acrobat для Chrome, которое преобразует веб-страницы в PDF-файлы.

Это расширение требует разрешение на доступ к данным на веб-сайтах, посещаемых пользователем, управление загрузками и взаимодействие с родными приложениями. Инструмент также собирает некоторую информацию на системе, но Adobe утверждает, что она не является конфиденциальной.

Расширение, проанализированное Орманди имеет около 30 миллионов загрузок. После того, как эксперт обнаружил уязвимость, позволяющую выполнение JavaScript-кода с повышенными привилегиями, он квалифицировал ее как «брешь критической степени опасности».

Более подробную информацию о том, как можно эксплуатировать эту уязвимость можно прочитать в официальном сообщении эксперта Орманди.

Adobe получили информацию о бреши 12 января, а несколько дней спустя исправили ее.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru