В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

Исследователь Google Project Zero Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) обнаружил, что расширение Adobe для Chrome, которое устанавливается в фоновом режиме, имело уязвимость межсайтового скриптинга (XSS). Adobe быстро исправили брешь после того, как узнали о ее существовании.

Обновления Acrobat Reader, выпущенные Adobe 10 января исправляют 29 уязвимостей. От некоторых пользователей поступали жалобы на то, что это обновление автоматически устанавливает расширение Adobe Acrobat для Chrome, которое преобразует веб-страницы в PDF-файлы.

Это расширение требует разрешение на доступ к данным на веб-сайтах, посещаемых пользователем, управление загрузками и взаимодействие с родными приложениями. Инструмент также собирает некоторую информацию на системе, но Adobe утверждает, что она не является конфиденциальной.

Расширение, проанализированное Орманди имеет около 30 миллионов загрузок. После того, как эксперт обнаружил уязвимость, позволяющую выполнение JavaScript-кода с повышенными привилегиями, он квалифицировал ее как «брешь критической степени опасности».

Более подробную информацию о том, как можно эксплуатировать эту уязвимость можно прочитать в официальном сообщении эксперта Орманди.

Adobe получили информацию о бреши 12 января, а несколько дней спустя исправили ее.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru